人工智能应用于供应链创新的平台和场景( 二 ) 导读：我们经常听到这样一句

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把企业的商业生态系统进行数字化概括，有以下几个关键词：
端、互、链、网、AI（人工智能）、云
：
1、端：触点——指用户和企业提供的产品或服务接触的触点，比如：APP、小程序、线下门店。
2、互：互动——绝大部分的技术是单向的，如：报纸、电视。但互联网时代越来越多的技术，如：电话、短视频电商是双向的。未来拥有海量的人同时互动的能力会产生巨大的价值。
3、链：链接——一端通过互联网链接人，另一端链接供给链。
4、网：网络协同——是商业生态系统最重要的，网络协同效率越高，生态就越繁荣，当海量的人同时互动时，怎样通过协同的方式去完成价值交付，这个跟工业时代流水线的管理方式完全不同，需要通过数字化的网络升级，将商业生态升级成一个数字孪生的商业世界。
5、AI：人工智能——它需要对应的数据、算力、算法的支撑，利用机器决策呈现几何式的效率提升。
6、云：计算基础设施——PAAS/IAAS等，是IT科技的基础设施。

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端、互动、链接、网络协同、人工智能和云计算等要素的结合，将构建一个新的供应体——“多维生态型供应体”由此而来。 “多维生态型供应体”可将消费者的需求、商品的部署、仓库网络协同、物流配送、服务等全链条数字化，即时响应，实现库存部署、配送链路距离和时效识别、限时送达及按需送达等定制化的客户需求。

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2.2如何构建多维生态型供应体？
在新的定位指导下，企业需要从“亲力亲为”的实干家转型为“协作共赢”的组织者，从“主演”到“导演”——即从以自己为核心构建的价值交付体系（主演），向通过构建生态协同环境、组织各方资源共同完成价值交付的组织者（导演）方向转型。

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“多维生态型供应体”可以整体规划为四大层级：
最底层是
业务运营层
，从原材料、工厂加工生产、流通和零售领域、最后送达到客户（C/B）的手中。
在业务运营层之上要构建
物理数字化层
，即企业进行数字化转型时需要将
物理
世界映射到数字孪生网络，如果没有这一层，很多数字化转型都是PPT的数字化。
业务整合层
主要是业务侧不同单据的生命周期管理，比如：销售订单、发货单、采购单、收货单等；另外就是整合管理，管理对应的数据对象包括：客户、商品、库存、价格、仓库、配送等。为了业务整合，过去几年不少企业投入建设了中台系统，但当深入挖掘这些系统时，会发现很多产品实质是更加灵活和快速地支撑业务流程，没有真正做到智能的辅助决策。
最上层是
业务接入层，
接入了不同的渠道和平台。
这样的规划和设计满足了以客户（C/B）为导向，线上线下多平台、全渠道、供应链一体化服务的需求，同时，在整个供应体的背后，更需要以人工智能的辅助决策支撑业务决策。

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根据上述的整体规划，整个智能原生架构的关键要素如下：

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值得注意的是，由于下一代的多维生态型供应体比原来的传统系统产品=流程+表单的模式更“厚” ，对IT和技术人员的要求也更高，应遵循数字化的方法论，如下图所示：