人工智能应用于供应链创新的平台和场景

导读:我们经常听到这样一句话:“所有的供应链都值得重新做一遍” 。 在传统“一维流程式供应链”失效的现状下 , 我们认为 , 下一代供应链将会是一个以客户为中心的“多维生态型供应体” 。 如何构建下一代供应链?供应链行业咨询专家——第四范式供应链业务负责人向明辉从商业和技术视角 , 将商业生态系统、业务架构及流程层层分拆 , 抽丝剥茧似地解答了这个问题 。
完善的供应链管理可以让企业以最低成本来获取最大的利益 , 同时可以提高企业的工作效率和生产效率 。 然而在疫情发展难预测、数字化浪潮加速、用户需求多变、企业利润率薄、断链风险增加及成本上升等内外因素的驱使下 , 企业对供应链变革的关注愈发强烈 。 供应链承担的任务已不再局限于推动企业业务流程 , 而是逐渐升级为支撑企业战略转型的重要抓手 。
1.传统供应链转型迫在眉睫
传统供应链以“一维流程式供应链”为主 , 在过去流程型驱动下 , 供应链呈现一维的、单向的、链条式的从A部门到B部门到C部门的协作特征 。
人工智能应用于供应链创新的平台和场景
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(图示:
传统“一维流程式供应链”

人工智能应用于供应链创新的平台和场景】传统一维流程式供应链有着以下弊端:
(1)流程繁琐 , 效率低下
商品从工厂到消费者手中要经过各种繁琐的流程 , 在过去流程型驱动下 , 供应链往往是一维的链条式的协作 , 呈现出效率低且不透明的特征 。 一旦流程中出现断点或问题 , 很难快速找到原因并做出响应 。
(2)无法满足多元化需求 , 用户体验差
个性化、多样化的消费正成为当前消费增长的主流 。 用适当的产品、更快的速度满足消费需求 , 正成为企业核心竞争力的重要标志 。 传统供应链下的企业仍以供应商/零售商而不是消费者为核心 , 对市场变化缺乏感知 , 在灵活性方面也存在一定短板 。
(3)依赖人工经验 , 决策水平较低
许多公司在今天依然把量化的需求预测方法视为一个黑盒子 , 完全凭经验和感觉来判断 。 这种方式严重依赖决策者的经验、水平与精力 。 1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖HerbertSimon曾表示 , 人在决策中寻找的并非是“最优”的标准 , 而是“满意”的标准 , 是有限理性 , 这样的决策方式往往并不是最精准的预测与判断 。
(4)系统复杂 , 成本控制难
多数企业都会面临一个问题:越来越丰富的产品线以及越来越多变的需求 , 必然会形成一个更加复杂的供应链系统 , 囊括数量繁多的参与者(企业方、供应商、经销商、承运商、最终用户等) 。 企业不光要建立起降低各单项成本的管理方法 , 更难的是如何平衡 。 大多数时候 , 某些单项成本的降低不但导致供应链总成本不降反升 , 还会引发产品质量和服务水平降低 。
2.如何重构供应链?
2.1什么是下一代供应链
我们经常听到这样一句话:“所有的供应链都值得重新做一遍” 。 这是因为在传统“一维流程式供应链”逐渐失效的现状下 , 企业需要重新审视业务的定位 , 从原来以企业为核心的价值链 , 升级为一个
以客户为中心的“多维生态型供应体”

当人们描绘商业未来的时候 , “生态系统”的说法已经普遍使用 。 其包括
参与者
-在生态环境中的角色 , 比如企业方、供应商、经销商、承运商、最终用户等 , 以及
交互
-参与者之间
交换的产品或服务

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