GPU|美国推新禁令，但这次为什么是显卡？英伟达|AMD|it芯片

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【GPU|美国推新禁令，但这次为什么是显卡？】

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这次绝对不是“苦一苦游戏玩家” 。

8月份，美国连出三招，先是用《芯片法案》压制中国半导体发展；接着出第二招，将基于GAAFET的EDA软件纳入出口限制；第三招， 8月底明令禁止英伟达、AMD将旗下的高端GPU向中国出口。
如果前两招还比较虚，那这第三招则实打实地瞄准了一个具体产品：高性能GPU ，包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等国内众多云服务提供商，都有采用英伟达提供的NVIDA A100 Tensor Core GPU 。
而NVIDA A100 Tensor Core GPU ，就在英伟达被限制的两款GPU卡之内。
所以有专家指出，此次美国限制高性能GPU出口，会对国内互联网企业有很大影响。

但更关键的是，包括人工智能、边缘计算、自动驾驶、物联网等行业，本身也都高度依赖高算力的计算设备提供算力支持，目前全球前十的世界级超算中心，基本都或多或少的在使用AMD、英伟达的技术。
举个具体的例子，小米用户一定熟悉小米手机一个非常受欢迎的功能“小爱同学” ，当初小米建立深度学习平台、发力语音识别技术的时候，就采用了英伟达提供的GPU ，来进行人工智能计算平台的搭建。
由此可见，中国互联网对英伟达、AMD高等计算卡的依赖。

目前国内的替代方案，主要是四家AI企业：寒武纪、灵汐、壁仞、燧原，他们被称为是国内GPU芯片的“四小龙” 。
只不过，虽然他们已经推出了一些足够有竞争力的产品，但大多都只专注于某个局部，并没有像英伟达和AMD一样那么全面，可以提供从硬件到软件的全面支持，所以市占率并不高。
所以说，要让国产GPU全面补齐短板，仍然是一件任重道远的事情。

除此之外，先进制程对GPU而言也非常重要，这让国产GPU的突破，再次回到了光刻机“卡脖子”的逻辑上。
但更重要的是，凭借多年发展，国外GPU已经建立起足够广泛、壁垒足够高的专利围墙，英伟达、英特尔、AMD等美国公司，占据了绝对的专利数量优势，而国内的GPU专利占比还不到10% ，想要破局，自然是困难重重。

目前来看，国内GPU行业，正在把目光投向几乎没有断供风险的RiSC-V架构，通过它，或许我们会有弯道超车的机会。
但这同样需要时间。