孙剑|旷视首席科学家：AI 技术十年跃迁的三个核心问题( 二 ) 算法|rain|人工智能

回到 AI 在哪里用？旷视的回答是，AI 已经在越来越多的行业被证明正在创造更多的价值。智能化时代，算法正在融入系统，开始重新定义软硬件。算法也不再只是「软件物料」，而成为了「核心组件」。
2020 年，AI 成为国家七大新基建之一，从国家战略到基础设施，AI 正在全面的从文件切实的变成基建。这是中国 AI 产业发展的关键一年，接下来 AI 相关方要考虑的就不仅仅是选哪个赛道盯多大的市场，而是要把目光放到所有可及之处，基建修到哪里，我们就能更快的到达哪里。旷视联合创始人兼 CEO 印奇在去年年中的媒体活动上曾经分享过，「在算法供给侧，AI 企业做得还远远不够」，那 AI 企业要怎么做才能扩大算法供给呢？旷视的答案是自研 AI 生产力平台 Brain++。
2020 年，旷视开源了 Brain++核心组件的深度学习框架天元 MegEngine，同期华为开源了 MindSore，清华大学开源了 Jittor…华为轮值董事长胡厚崑认为，当前 AI 普及应用的瓶颈不在技术和应用上，而在 AI 开发的效率上。开源框架就是可以帮助全行业提效的底座之一。
在影响开发效率的问题上，旷视认为关键要素是过程标准化。当前制约算法生产瓶颈的本质是算法生产过程的非标准化，因为非标才让过程充满不确定性，研究员自嘲的「算法炼丹」也是这个道理。在非标的生产过程中，全能的技术牛人成为了关键，但这样的牛人毕竟少之又少，如何从基础设施层面让算法生产流程更加标准化，是旷视的解题思路。
Brain++增加的新功能就是在推动算法生产迈向自动化时代。比如数据质量的自动检查，系统自动排除无意义的数据。比如自动训练功能，系统提供丰富的工具用于算法阈值设定来自动适配不同的场景需求。比如算法调优分析，自动检查算法准确率，给出后续优化建议…

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旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑在旷视技术开放日进行演讲
过去十年，AI 技术价值的发展经过了基础科研、行业落地、基础设施建设三个阶段。在孙剑看来，这三个阶段并非交接棒式的一段替换一段，而是并行前进不断跃迁。三个阶段的交融、转化让人工智能发展的越来越好，也让旷视用 AI 创造了越来越大的价值。
人工智能是不断演进的算法能力，在这一轮人工智能浪潮中，算法已经融入生活的方方面面。过去的十年，中国 AI 产业从全面追赶到部分实现超越，这其中有旷视这样的 AI 企业在坚持自主研发中落地 AI 价值，也有更多直接应用 AI 能力创造更便捷美好生活的各类企业单位。
【孙剑|旷视首席科学家：AI 技术十年跃迁的三个核心问题】聚集最优秀的人才，一起做最好的科研，通过产品让科研成果创造价值，不断探索新领域。这是旷视的追求，也是所有 AI 从业者的追求。