CWW年中盘点 | 智能汽车——通信科技企业的下一个赛道( 二 )


加速智能汽车芯片自研
进入新赛道后 , 是躬体力行 , 或是目无全牛 , 各企业选择的路虽不同 , 但不可否认的是 , 它们的加入会极大加速智能汽车芯片的自主研发 。
从世界范围来看 , 美国在智能汽车的关键零部件——车载计算平台芯片领域占据主导地位 。 除了特斯拉采取自研芯片路线以外 , Mobileye和NVIDIA几乎垄断了车载计算平台芯片市场 。 即便是研发能力优于传统车企的造车新势力 , 目前也仍依赖于美国采购:蔚来ES8搭载Mobileye芯片 , 小鹏G3同样采用Mobileye芯片 , 在P7上换用NVIDIA最新一代Drive平台芯片XavierSoC;理想one起初也是使用Mobileye的芯片 , 下一款车计划搭载NVIDIAOrin芯片 。
正是由于芯片可选择性过少 , 导致众多车企的智能驾驶系统出现差异性不强 , 研发成本高 , 更新迭代速度慢等问题 。 成都新能源汽车产业推广应用促进会秘书长范永军在接受媒体采访时就曾表示:“新兴的新能源汽车产业链 , 其中还有一些‘卡脖子’难题 , 如芯片尤其是高端芯片 , 国内目前没有形成自己的产业链 。 ”
通信科技企业的入场 , 有望改变这一现状 。
长安E11使用的华为HI智能汽车解决方案及智能驾驶计算平台MDC810中 , 便包含华为专门研制的麒麟系列汽车芯片 , 算力达到400TOPS , 远远超过目前特斯拉使用的144TOPS的算力平台 。
小米方面 , 除了高价收购已经在智能汽车领域有一定深入的深动科技外 , 网传信息显示 , 小米正在对芯片IC设计和汽车相关的自动驾驶等算法工程师人才进行招聘 , 未来或许也将发力智能汽车相关芯片的自研 。
值得一提的是 , 交通运输部与科技部近日联合印发的《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见》中提出 , 要加快新一代轨道交通、新能源与智能网联汽车等自主研发及产业化 。 这对已经进入智能汽车赛道 , 具备一定自研能力的通信科技企业来说 , 无疑是一剂强“芯”针 。
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作者:沈新竹
责编/版式:范范
校对:舒文琼
审核:申晴
CWW年中盘点 | 智能汽车——通信科技企业的下一个赛道】监制:刘启诚