|在做选择这方面 人类直觉竟不敌数据和算法?

在做选择这方面 人类直觉竟不敌数据和算法?
◎实习采访人员 都 芃
过去10年间 , 学者们挖掘了史无前例的庞大数据 。 依靠这些数据 , 人类过去在生活、商业、学术等各方面的诸多难题被一一解决 。 相比于数据对人类社会的解释和判断 , 人类直觉已经显得不再那么“可靠” 。 数据和算法正在取代直觉 , 成为人类赖以生存的重要工具 。
近日 , 经济学家、数据科学家塞思·斯蒂芬斯·达维多维茨所著的新书《不要相信你的直觉》正式出版 。
作者在书中表示 , 过去10年间 , 学者们挖掘了史无前例的庞大数据 。 依靠这些数据 , 人类过去在生活、商业、学术等各方面的诸多难题被一一解决 。
在此基础上 , 作者更是进一步指出 , 相比于数据对人类社会的解释和判断 , 人类直觉已经显得不再那么“可靠” 。 数据和算法正在取代直觉 , 成为人类赖以生存的重要工具 。
AI既能做“球探”也能当“红娘”
达维多维茨在其新书中表示 , 虽然我们总是自认为知道如何使自己做出最优选择 , 但近年来的事实证明 , 数据在这件事上能够做得更好 , 甚至纠正了我们过去一些错误的直觉 。
作者在书中引用了一部经典体育电影《点球成金》中的故事 。 电影主人公在组建棒球队的过程中通过建立数学模型 , 采用量化分析的方法 , 发现球员的上垒率指标与比赛胜负之间存在某种关联 , 即上垒率越高 , 比赛获胜的可能性越大 。 该指标在过去一直不被专业球探所重视 , 但主人公选择相信数据的判断 , 于是他以此为根据 , 寻找他认为合适的球员 。 也正是因为这一指标在过去不为专业球探所重视 , 所以该指标表现优秀的球员往往身价低廉 , 主人公也因此以远低于市场平均值的成本成功建队 , 并且带领这支球队一举夺得冠军 。
这个由真实事件改编的故事揭示了数据在挖掘运动员潜在价值方面的巨大作用 , 数据已变成选材的重要工具 。 2021年 , 英格兰超级联赛球队伯恩利为了更好地辅助球探筛选并挖掘有天赋的年轻球员 , 决定与AI人才识别平台进行合作——运用AI技术在全球公开招募14岁以上的潜力球员 。 球员们只需要把自己的足球训练视频或者比赛视频上传到平台 , 平台便会自动分析球员特征 , 生成360度的球员展示图 , 详细列出球员在技术、认知和心理能力等方面的数据 , 供球探参考 。 通过这种方式 , 球队能够以极低的成本在全世界挖掘优秀球员 , 并且更有可能发现那些被传统挑选方法所埋没的人才 。
当然远不止于体育 , 数据的作用早已渗透我们的日常生活 。 尤其是在那些过去曾被认为不可能被准确量化的领域 。 根据日本《读卖新闻》报道 , 2021年初 , 为了应对少子化趋势 , 提升结婚率 。 日本政府推进一项AI婚介项目 , 应用人工智能筛选婚配对象 。 参与者需要提供自身与婚恋有关的各项数据 , 包括年龄、学历和收入条件等 。 随后人工智能系统会对数据进行深入分析 , 然后在所有报名者中为人们筛选匹配出“可能对你抱有好感的人” 。 即使有时不符合双方提出的条件 , 系统也会给出相应推荐 。
2019年该系统在日本埼玉县试运行时 , 在所有通过政府婚介服务成功结婚的38对情侣中 , 有21对是通过AI推荐系统成功配对结婚的 , 超过了总数的一半 。 可见数据和算法有时或许比红娘更懂人类姻缘 。
数据、算法都给力决策才能更正确
如今 , AI已经开始进入我们的生活 , 科学家也会利用AI从事科研活动 。 AI会利用大量的数据 , 再通过一定的算法 , 验证过去学者们依靠观察、访谈等传统社会科学方法所得到的有关人类社会的认识理论 , 但有时却也会给出一些令人“大跌眼镜”的观点 , 貌似违反了过去我们对于人类社会的认知常识 。