增强现实,进行到哪里了?( 三 )


在增强现实的帮助下 , 不久的将来 , 我们或将面临一系列可能性 , 在教育或职场培训中 , 可以借助增强现实技术帮助我们学习新技能;当地技术人员可佩戴增强现实设备 , 在专家的远程帮助下 , 完成他们无法独立胜任的工作 。
增强现实,进行到哪里了?
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还有多少现实障碍?
增强现实的兴起是由近年来软硬件的快速发展决定的 , 是科技人员几十年努力推动的成果 。 在AR技术的应用中 , 也充满了各种挑战和机会 。
2012年 , 由谷歌首次推出谷歌眼镜 , 谷歌眼镜也被视为世界上第一款真正的AR硬件设备 。 谷歌眼镜的目标是向消费者提供无处不在的计算能力 , 它具有智能手机的一些功能 , 比如拍照、视频聊天、发消息、上网和路线导航 。 然而 , 谷歌眼镜却以失败告终 。 在2015年1月 , 谷歌宣布停止谷歌眼镜的探索者版 。
究其原因 , 谷歌眼镜上一些核心应用程序的工作方式与手机并无差别 。 没有任何应用程序能激励用户在谷歌眼镜上使用它 。 谷歌眼镜像极了戴在头上的手机 , 却并不具有太大增强显示的惊喜效果 。 除非有一个或几个现象级应用让用户想要继续佩戴谷歌眼镜 , 否则它就会成为一种不必要的产品 。 除此之外 , 彼时 , 谷歌眼镜的市场定位也尚不明朗 。
如今 , 尽管AR技术已经得到了充分的发展 , 但依然面临许多挑战 。 第一个挑战与虚拟现实相同 。 为了让用户完全沉浸其中 , 最好的情况是实时获得图像 , 但是会遇到不同的问题 。 延迟是一直会有的问题 , 因为增强现实对实时同步有很高的要求 。 随着用户在现实世界中移动 , 虚拟信息应该尽可能快地被覆盖 , 这样用户才能得到正确的信息 。 最小化的延迟将增强用户的沉浸感 。
第二个挑战是计算能力 。 不同于只需要处理虚拟信号的虚拟现实 , 增强现实需要分析真实世界的环境 , 同时管理虚拟信号 。 在增强现实中有大量的数据 , 因此需要有强大的硬件 。 它的硬件是一个头戴式装置 , 所以应该设计成又小又轻的 。 电源应该尽可能的低 , 否则电池的寿命和热量会让用户感到困惑 。
根据摩尔定律 , 小而强大的硬件才不会在未来成为问题 。 捕获和跟踪系统需要工作的准确性 , 这样才能给用户提供正确的信息 , 软件也应该进行优化 , 过滤信息 , 从而删除无用的数据 , 保留有用的数据 。
另一个需要解决的挑战是上行带宽 。 为了在现实世界中显示虚拟信息 , AR设备需要将现实世界的数据发送到附近的服务器 , 而附近的服务器会将信息再返回给AR设备 。 增强现实技术的特点导致它对上行带宽有较高的要求 , 而目前的无线互联网设备具有较大的下行带宽 。
最后 , 正如谷歌眼镜一般 , 十分令人担忧的 , 还有AR设备的隐私问题 。 AR设备非常有吸引力 , 很多人想使用它们 , 但隐私问题仍然需要考虑 。 就拿谷歌眼镜来说 , 它上面的摄像头可以在不被注意的情况下拍摄照片或视频 , 这意味着用户可以在电影院录屏 。
当走在街上时 , 增强现实技术可能会通过在Facebook上的点赞来找到用户的姓名、年龄等信息 。 虽然这些行为看起来很时髦 , 但实际上它们侵犯了隐私 , 这就是为什么在谷歌眼镜推出后 , 一些公司在一些特殊的场合禁止员工佩戴谷歌眼镜的原因 。
虚拟现实、增强现实和混合现实技术正在颠覆我们对身边世界的体验、理解及与世界的互动方式 , 更打开了通往其他世界的窗口 。 由此可能会诞生更多社区 , 催生更多合作 , 便于人们更高效地开展协作 , 培养技能 , 尝试新想法 。 当然 , 这些技术也可能改变我们看待世界的视角 , 影响我们的行为 , 因此 , 在朝着技术狂奔而去的同时 , 我们还需要批判地使用技术 。 返回搜狐 , 查看更多