对此，Dror 教授表示，“人工智能近年来取得的重大突破均需要大量的数据训练，而 ARES 在训练数据如此少的情况下也取得了成功，这一思路为未来数据稀缺领域的科学研究提供新的解决方案。
参考资料：

• https://news.stanford.edu/2021/08/26/ai-algorithm-solves-structural-biology-challenges/
• http://science.sciencemag.org/content/373/6558/1047
• http://science.sciencemag.org/content/373/6558/964
• https://onlinelibrary-wiley-com.winthrop.80599.net/doi/full/10.1002/prot.26033

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