robot推进自动驾驶良性发展，“加把火”和“泼冷水”同等重要 robotaxi|特斯拉|李彦宏|百度|超

有关蔚来自动驾驶事件的报道还在进一步发酵，催动着有关自动驾驶的争议讨论持续处于风口浪尖。
与此次自动驾驶影响最为相关的造车新势力，已经纷纷调整自身广告的有关宣传。8月23日，有媒体报道，造车新势力中已有小鹏、理想等车企对“自动辅助驾驶”相关的广告描述做出了改变。
在小鹏汽车的官网中的“XPILIOT3.0”的功能介绍页面，其描述从“全新的XPILIOT3.0自动辅助驾驶系统”改为“全新的XPILIOT3.0智能辅助驾驶系统”。在理想汽车的官网，其辅助驾驶系统的名称也从此前的“理想AD高级辅助驾驶系统”变为“理想AD辅助驾驶系统”，删去了“高级”一词。
一时间，业内外对自动驾驶由之前的追捧转变为当前的“泼冷水”。
笔者以为，站在自动驾驶长远良性发展来看，既需要对盲目激进的自动驾驶量产泼点冷水，同样也要继续为自动驾驶的技术研究和商业应用加把火。
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自动驾驶需求无可置疑，只不过是一场征途漫漫的马拉松
无论业内及社会争议有多大，自动驾驶都有着无可争议的永恒需求和战略意义。
一方面于国家及产业而言，自动驾驶已经成为汽车强国和制造强国的重要依托。对中国而言，通过自动驾驶实现对欧美汽车强国的弯道超车，掌握未来汽车产业主导权和话语权，具有关键性战略意义。
自2015年中国自动驾驶产业大规模爆发后，自动驾驶领域玩家如雨后春笋般涌出。目前，中国自动驾驶正在逐步成为国际领先者，一度赶超美国。

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另一方面，对消费者而言，相比人的有限精力，自动驾驶天生就拥有机器人稳定的特征，一旦量产成熟，的确能够将消费者从枯燥单一的旅途出行中解放出来，更为重要的是可以大幅度降低人为的安全事故，如酒驾、超速行驶、路怒症等。
【 robot推进自动驾驶良性发展，“加把火”和“泼冷水”同等重要】当然，我们必须清醒的看到，无论对自动驾驶怎么热情，其产业的发展都只能是一场征途漫漫的马拉松，尤其是涉及人类的生命安全。
首先，自动驾驶的技术积累需要一个持续较远的过程。除了传统的汽车制造、工艺等持续沉淀之外，在人工智能、5G、云计算等ICT领域的积累需要不断加强。
另一方面，自动驾驶更有赖于顶层设计、法规配套、多部门统筹、产业联动，完成这一系列的统筹调配和优化完善，同样是一个长期的过程。
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自动驾驶量产或许可以谨慎，但技术研究及相应支持仍应加快加大
如前而言，中国被称为全球路况最复杂的国家之一，道路驾驶面临路况崎岖、道路标准不统一等情形，像L4、L5这样级别的自动驾驶，离真正量产落地恐怕还比较远。
但是，化解自动驾驶量产应用风险的核心，仍是要进一步加大对技术研究的投入和支持。
在自动驾驶的持续探索上，中国企业仍需要持续向特斯拉这样的行业领军者学习。

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8月20日，2021特斯拉AI日开幕，马斯克宣布特斯拉将推出叫DOJO超级计算机，以及DOJO D1芯片。DOJO超级计算机的性能超越了目前世界排名第一的超算。
而于自动驾驶，其核心就在于如何应对极其复杂的路况。
特斯拉敢于摆脱毫米波雷达等硬件，将其自动驾驶的研究方向坚持采用“纯视觉”方案——8个摄像头通过 AI 技术模仿人类的视觉皮层，进行感知。其背后核心的支撑，就在于借助DOJO超级计算机的学习能力，持续训练收集捕获的大量数据，加速迭代自动驾驶性能。