研究了1000条数据之后，我拆解了B站的内容逻辑( 二 ) 本文由鸟哥笔记春羽计划出品

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通过以上数据研究得出以下结论：
B站视频的播放量与推荐指数严格相关，播放量=10/3推荐指数。推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6 。推荐指数对新老视频一视同仁，并没有对新视频加1.5倍的播放量扶持。没有对新视频的推流测试。这一点不同于知乎、小红书、抖音等平台。其他平台都会先给如500-1000曝光来测试数据， B站没有。播放量与完播率无关。并不会因为你的视频完播率高而获得更高的推荐权重。播放量也与打开率无关。并不会因为你的视频在信息流中点击率高而获得更高的推荐权重。有网友对几个账号视频的完播率进行统计，也说明了播放量与完播率关系不大。但数据中完播率均高于17% 。
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这涉及到一个问题。 B站的播放量统计，并不是点击了视频就计算播放。
B站的播放量数据，要求同一个账号，一段时间内，多次观看一个视频，都只计算1次播放量，且观看一个视频要达到一定时长比例，观看时长太低，也不计算播放量。
这个计算规则接近于和微信公众号的阅读量计算规则一样严格。可以理解为B站视频的播放量，就是实实在在的这个视频被多少个人观看了。
从上图的数据来看，这个计算播放量有效的播放比例小于17% ，预计在10%-17%之间。
为什么B站推荐视频时不考虑完播率呢？因为如果完播率明显影响视频的播放量，则短视频就会有明显优势，中长视频获得的流量就会明显减少，让用户不再愿意生产中长视频。抖音的推荐算法会考虑完播率，所以使得博主不愿意生产长视频。
为什么B站不对新视频进行一定的推流测试呢？其他平台的推荐算法对新内容进行推流测试，根据的是打开率，完播率等数据，打开率根据的是头图，标题。对于中长视频而言，这些不是判断视频是否受欢迎的标志，互动才是。
B站没有推流测试，意味着新用户发布的新视频，如果没有初始互动，则可能播放量为0 。除非通过搜索观看视频的用户把这个视频顶起来了。
有一定粉丝量的UP主的视频不容易被埋没，粉丝量低的UP主的优质视频有可能被埋没。粉丝量低的UP主为了让视频不被埋没，需要前期拉人给视频创造人气。
B站的推荐指数算法是怎么发挥作用的呢？
在视频冷启动阶段，推荐指数促使UP主要给新视频带来初始流量，获得人气。
当视频的互动数据好时，播放量<10/3×推荐指数，则获得推荐，从而播放量上涨，直到播放量=10/3×推荐指数。
当视频播放量过高时，播放量>10/3×推荐指数，则不获得推荐，直到互动数据赶上来。
所以，刷播放量的策略在B站上不起作用。只会让视频的真实流量更少。
对于B站而言，粉丝量是重要的，高粘度的粉丝是重要的。这个推荐算法也解释了为何B站的大UP主商业价值高于小红书高于知乎。
总结一下：
B站推荐内容的核心逻辑就是遵循推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6 。播放量=10/3×推荐指数。
在视频冷启动的阶段，要努力提升以下指标：硬币数、收藏数、弹幕数、评论数、点赞数、分享数。视频完播率的最低标准要控制在17%以上。

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B站如何给用户推送内容？