自动驾驶,难有降维打击( 三 )


首先 , 自动驾驶公司需要实现将方案低成本可量产化 。
过去一段时间 , 部分自动驾驶公司以技术至上 , 试图通过各项多种类型的大量传感器打造尽可能可靠的感知系统实现自动驾驶 , 不过这导致自动驾驶解决方案的成本较高 , 不少公司发布的自动驾驶解决方案 , 成本高至数十万甚至上百万元 , 无法大规模应用 。
若自动驾驶公司试图降低整体成本应用于量产车型 , 需要考虑如何降低硬件成本的同时满足车规级要求 , 这对较少与硬件打交道的自动驾驶系统研发人员而言 , 着实不易 。
自动驾驶公司推出低成本的量产自动驾驶解决方案后 , 主机厂能否买单也是一个问题 。
“任何一家汽车公司不做自动驾驶 , 就是死” , 上汽集团总裁王晓秋的一番话 , 体现着主机厂自主掌控自动驾驶技术的重要性 。
为了控制软件 , 国外主机厂如福特、丰田等较早收购自动驾驶公司 , 而大众则成立自动驾驶部门 。
殷玮向新智驾表示 , 智己汽车更倾向于自研以及同供应商开源合作 。
在域控制器及OTA越发能决定整车性能及驾驶体验的情况下 , 主机厂意识到智驾功能的研发 , 必须将自研与开源合作更好地在一个控制器内结合起来 。
这意味着 , 主机厂与外部的自动驾驶公司合作 , 自动驾驶公司可能不是交付整套自动驾驶解决方案 , 而是针对相关功能进行定制化联合开发 。
当自动驾驶公司与主机厂合作之后 , 能否如期交付产品也可能是一个问题 。
一位业内人士对新智驾表示 , 如果双方只是合作一两次的情况下 , 自动驾驶公司在较短的时间内为主机厂提供数百台定制化的自动驾驶汽车 , 产品功能很难让主机厂完全满意 。
他认为 , 一款真正成熟的产品需要双方长期配合 , 因为产品将具有自动驾驶技术、线控技术、新的软件技术 , 这些都需要长时间测绘、产品打磨才能完成 。
目前 , 虽然部分自动驾驶公司尝试与主机厂共同开发产品 , 但双方合作过程中必然会遇见不少问题 , 从而可能将产品交付时间延后 。
自动驾驶公司另寻商业化路径或许是降维 , 但这一过程并不轻松 。
变化 , 自动驾驶的新主题近年来 , 随着不少自动驾驶公司成功获得商业收入 , 关于自动驾驶行业即将进入淘汰赛的言论四起 。
一批自动驾驶公司已乘风而飞 , 另一批仍在原地迷茫 。
如果说 , 过去专注于某一场景是自动驾驶技术快速发展的秘诀 , 那么摆脱自我约束的边界 , 将技术以不同形式真正实践或许将是未来的新主题 。
L4级自动驾驶公司转向研发辅助驾驶功能 , 是初入汽车供应链的一股新力量 , 为中国汽车产业发展贡献着自己的力量 。
但不可否认 , 自动驾驶公司研发辅助驾驶之路刚起步 , 前方仍有不少困难 。
期待L4级自动驾驶公司在辅助驾驶功能的量产方面取得新的进展 。
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