苹果|数字孪生（五）：应用领域( 三 ) iphone6

2) 健康监测与管理，在个人的健康监测与管理方面，通过数字孪生可以更清楚地了解我们身体的变化，对疾病做出及时预警。未来通过各种新型医疗检测和扫描仪器以及可穿戴设备，我们可以完美地复制出一个数字化身体，并可以追踪这个数字化身体每一部分的运动与变化，从而更好地进行健康监测和管理。但同时，时刻监测反馈所带来的心理暗示是否会影响人类健康又会成为课题。
3) 远程医疗，通过 5G 等传输技术，远程医疗也将能够更为普及。目前全国首例基于 5G 的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术成功完成，这对实现优质医疗资源下沉、实现自动诊疗有着重要意义。
随着近几年人工智能 (Artificial intelligenceAI)及大数据技术的飞速发展诸多领域借助相关技术取得重大突破AI技术正在逐步走进医疗领域。其中AI辅助医疗决策是一个研究的热点其主要应用是通过大数据、机器学习和自然语言处理等智能技术学习医疗知识、挖掘病历数据、分析医学影像等从而帮助医生诊断疾病为患者治疗方案的确定提供依据并推荐治疗方案。虽然已有的智能决策系统取得了一定的成果但是在实际应用中仍然存在一些问题：
1) 现有智能诊疗系统过多需要医生参与不利于医生诊疗效率的提高;
2) 现有的智能诊疗系统覆盖医疗领域不够全面对专科医生的意义不大;
3) 对于慢性疾病的诊疗需要对患者身体进行长期的监测和管理现有智能诊疗系统大多只限于医院门诊中。
一个典型的数字孪生医疗系统包含资源层、感知层、虚拟资源层、中间件层、服务层及用户接口层。其中资源层包含与患者相关的软硬件资源及历史数据等;感知层用于实时采集和传输患者的身体状态数据;虚拟资源层基于数据虚拟化物理实体包含虚拟的医疗资源、虚拟患者等；中间件层包含服务管理、数据管理、知识管理、仿真管理等功能;服务层基于底层的支持提供用户所需的服务如用药支持等；用户接口层提供给用户数字孪生医疗系统的可视化和管理功能界面。基于数字孪生医疗系统医护人员可以通过各类实时感知数据精准分析病人的病况，在虚拟病人上预演不同的治疗方案降低手术风险. 未来可能每个人从出生开始就会有自己的数字孪生它可以帮助人们及时了解自己的健康状况，调整饮食和作息。
三、可视化交互管理系统为了让“数字孪生体”更好地呈现在管理运营人员的眼前， RayData携手腾讯为其“量身定制”了一套可视化交互管理系统，基于数据实时渲染技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及深度交互。
通过可视化大屏从全国版图、指定区域到指定关键设备，全面、集中、动态地展示了中俄东线站场管理、线路管理、工艺运行与设备等智能化管控技术。可以全方位、全周期的监控“数字孪生体”的运营状态，为管道工程的运营运维、风险排查提供精准、实时的信息数据。
显而易见的是，数字孪生技术正在解锁工业4.0时代下更多的智能形态。比如RayData与腾讯机器人实验室Robotics X等合作伙伴，共同打造工业智能机器人，凭借自助规划、远程实景操控以及视觉感知等核心技术，可以在危险复杂的环境下完成任务。
通过与园区安全监测系统对接，结合AI机器人智能识别分析技术， RayData化工与机器人产品融合系统将园区众多离散的监测数据进行融合，实时呈现在可交互的三维数字孪生场景中。管理运维人员可在系统上实时了解园区当前的隐患点位及风险详情，也可远程操控AI机器人进行拍摄等任务操作，提高对化工园区安全态势判断的准确性。