在2019年 , RayData携手腾讯与上海静安区政府共同建设一个全联接、全场景、全智能的“数字静安” , 实现不同政务部门的深度融合 , 创新和重塑传统的管理模式、业务模式和运作规则 。
“静安政务大脑”是一个围绕城市的三大基础要素:人口、法人和土地 , 将政府丰富的治理经验与庞大的政务数据、社会数据相结合的平台型人工智能中枢 。 目前可提供智能人口预测、智能规划、智能营商、智能监管和智能区情等五大基础能力输出 , 已为11个政府部门提供了23个应用场景的支持 。
阿里云研究中心发布的《城市大脑探索“数字孪生城市”白皮书》中提出通过建立数字孪生城市 , 以云计算与大数据平台为基础 , 借助物联网、人工智能等技术手段 , 实现城市运行的生命体征感知、公共资源配置、宏观决策智慧、时间预测预警等 , 赋予城市“大脑” 。 阿里云提出的城市大脑与数字孪生城市建设的思路基本吻合 , 它通过实时处理多源的超大规模全量数据 , 基于机器学习洞悉其中隐含的复杂规律 , 能够制定超越人类局部次优决策的全局最优决策 , 并且在城市交通体检、城市警情监控、城市交通微控、城市特种车辆、城市战略规划这5个应用场景中部署实施 。
依托于“1134”基础设施 , 统一城市数据资源平台 , 一体化信号灯控制 , 三大数据源(高德互联网数据 , 路面物联网数据 , 路面视频数据) , 四种视频服务(天曜、天鹰、天机、天擎) 。 目前已经帮助国内苏州、杭州等多个城市地区完成向新一代数字孪生城市的转型升级 , 各地交通部门因“数”制宜 , 在城市数据资源平台上 , 与机器智能并肩作战 , 日日夜夜运营着一张有温度的城市交通协同网 。 证明数字孪生城市可以推动城市设计和建设 , 辅助城市管理 , 使城市生活和环境更加美好 。
二、医疗服务智慧医疗保健是数字孪生智能化应用的重要组成部分 。 通过移动监测、移动诊室、无线远程会诊、智慧处方、医疗信息云存储等智能技术手段 , 可提升城市诊疗覆盖面与效率 , 促进城市医疗资源的合理化分配 。 进一步利用物联网技术构建“电子医疗”服务体系 , 实现医疗监护设备的小型化、无线化、发展智慧家庭健康保健、智能健康监护 , 可大幅降低城市公众医疗负担 , 缓解城市医疗资源紧缺的压力 。 具体应用需求如下 :
基于患者的健康档案、就医史、用药史、智能可穿戴设备监测数据等信息可在云端为患者建立“医疗数字孪生” , 并在生物芯片、增强分析、边缘计算、人工智能等技术的支撑下模拟人体运作 , 实现对医疗个体健康状况预测分析和精准医疗诊断 。 如基于医疗数字孪生应用 , 可远程和实时地监测心血管病人的健康状态;当智能穿戴设备传感器节点测量到任何异常信息时 , 救援机构可立即开展急救 。 同样通过医疗数字孪生还可通过在患者体内植入生物医学传感器来全天监控其血糖水平 , 以提供有关食物和运动的建议等 。
1) 精准医疗 , 精准医疗是未来的诊疗模式 。 基于医疗数字孪生 , 医生可通过对患者健康大数据(基因、生活习惯、家族病史和病例)的搜集和分析 , 进而提出个性化、针对性的治疗方式和药物 , 实现精准诊断与治疗 。 这种模式不仅用于患者的疾病治疗 , 更侧重于对人们疾病的预防 。 最大的可能是医生根据患者的基因、生活习惯等因素制定独特的药物和方案 。 个性化药物使医疗效率得到优化 , 药物副作用降低 , 住院率下降 , 最终会体现在患者整体医疗成本的下降 , 也缓解了医疗资源的不足问题。
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