为了画出伦勃朗光线 , vivo需要同时具备三个条件 。
1.算法的油彩:为了实现极致的夜拍视频降噪 , X80 Pro采用了全新的自研4K raw域极夜降噪算法 , 能够实现暗光拍摄场景降噪能力的有效提升 , 通过将色温传感器件瑕疵的主动式消除 , 最终用算法的油彩规避了夜色中斑驳 。
2.智能的线条:为了平衡暗部细节与动态范围 , 避免暗区、光线反射区的细节过曝 。 vivo使用了独特的智能感知增强技术 , 通过AI画面分析的方式让算法主动判断画面中暗区细节与高光细节的分别 , 进而实现智能化的画面增强 。 用智能的线条描摹夜色 , 才能让高清视频拍摄符合用户期待 。
3.计算的笔力:4K极夜视频的拍摄 , 将带来极其庞大的算力需求 , 甚至达到19.9亿bit/s的数据处理速度及功耗要求 。 对此 , vivo与平台紧密协作 , 充分挖掘平台计算能力的潜力 。 最终通过深度产业协作的方式 , 最大化释放平台算力 , 满足4K夜拍的需求 。 计算的笔力 , 是画出夜中幻美的基本保障 。
在油彩、线条和笔力的集合下 , 伦勃朗画出了匪夷所思的夜色;而在自研影像算法、智能分析能力 , 以及芯片深度激活的集合作用下 , vivo才能够实现极夜环境下的4K视频拍摄 。 而这仅仅是vivo X80系列夜色探索中的一条支脉 。 在夜景拍摄中 , 可以清晰还原色彩、线条与场景 , 带来高质量的夜景拍摄;在夜景人像场景中 , 可以很好完成城市夜景人像、暗弱光移动人像照片及视频拍摄等任务 , 甚至在暗弱光、极夜场景完成清晰突出的人像拍摄;在极夜环境下 , 可以完成仅开启夜灯的室内、城市角落、野外郊外、山谷森林的极端环境拍摄任务 。 甚至vivo X80全系列还实现了极低亮度环境下的拍摄预览功能 。
多项差异化夜晚影像技术 , 与全场景夜拍能力的融合 , 让vivo探索出了极致的夜色美学 。 这并不仅仅是旗舰机的一项卖点与功能 , 更在用户手中指向着移动影像的未来 。
(vivo X80夜拍样张)
【伦勃朗|画出“伦勃朗光线”:vivo的夜色4K探索之旅】4K极夜视频能够实现 , 究竟意味着什么?这个问题或许有很多种答案 。 究其根本 , 4K拍摄已经成为大势所趋 , 那么这项体验不应该留有暗角与死角 。 4K夜拍是未来应有的样子 , 坚持长期主义的vivo也确实去做了 。
这项能力与其他诸多影像突破一起 , 静静躺在vivo X80系列中 , 指向着用户需求的本源 , 指向着影像之美的未来 。 具体来看 , 我们会发现这项能力的价值格外丰富 。
对于用户而言 , 4K夜拍让夜晚不再是一个特殊场景 。 不仅夜晚可以实现拍照 , 还可以完成高清视频的拍摄 。 这兑现了移动影像最根本的承诺 , 即一切审美享受都不以时间为转移 。 尤其对于热爱记录、热爱生活的用户来说 , 有太多美丽都是夜晚独有的 。 更高画质、更清澈干净的视频是刚需 , 而不是一份额外礼物 。
对于移动影像而言 , 夜间摄影和4K视频拍摄可以说是影像的两项最大难点 。 而4K极夜视频 , 则是将两个难点一次性解决 , 这对于整个移动影像的探索与边界价值巨大 。 4K极夜视频拍摄能力 , 也可以被视作vivo在夜摄能力中的探索方向之一 。 它与更多vivo X80系列中的夜间影像能力结合 , 为移动影像录像功能攻克无光、暗光难关探索出了关键一步 。
对于手机产业而言 , vivo在4K视频夜拍能力上证明了终端厂商与平台厂商深度协作的重要性 。 面向未来 , 每一丝算力、每一个算法的价值都必须被发挥到极致 。 而其实现可能性取决于产业协作的方式与方法 。 vivo在软硬件协同领域的探索 , 又带来行业一个新的信标 。 从另一个角度看 , vivo X80系列的夜景能力是自研算法与自研技术的成功 , 这也将推高了整个行业的夜间摄影标准 , 促进各个厂商加强自研技术的重视与投入 。
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