变现困境与穿山甲的「二字诀」( 三 )


在不少从业者和行业观察者的视角中 , 或许会认为随着数字广告系统智能化水平的提升 , 广告定向变得更加精准、与后链路的衔接变得更加顺畅、数据优化工作变得更加精深 , 乃至于智能建模等技术的应用也开始输出更优质的策略 。 在这种智能化技术能力全面提升的背景下 , 变现效率还能够挤出新的提升空间吗?
但是从今年的穿山甲超级聚星大会来看 , 变现效率仍然可以提升 。 在这次大会上 , 穿山甲官方高频度使用了一个词:极致 。 「极致」背后潜藏的含义是 , 以往整个系统已经做得足够好 , 但还可以在各个环节做到更好 。
变现困境与穿山甲的「二字诀」
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举个例子 , 以往在进行流量和广告资源匹配时 , 行业通用方法是以流量背后的用户为分析要素——比如美妆类广告主要推给年轻女性 , 而新能源汽车广告更多推给中产男性 , 这样做可以让广告更容易被点击乃至于推动转化 , 显著提高开发者流量变现的收益;但所谓「极致」指的是不仅以用户本身为分析要素 , 更以用户的阶段行为去识别流量价值 。 毋庸置疑的是 , 这种对用户理解深度的强化能够进一步提升开发者流量变现的可能性 。
事实上 , 在这次大会中 , 穿山甲就重点宣布了将在调优、竞价、增长这类开发者相对重视的节点实现「极致化」 。
比如在竞价环节 , 穿山甲就全面引入了Bidding模式 。 以往 , 开发者主要依靠Waterfall(瀑布流)模式变现 , 它的核心思想是依靠过往不同平台的历史交易价格排序 , 优先将广告库存交付给以往出价表现更好的平台 。 虽然依靠历史表现选择广告库存去向的思路确实能帮助开发者获得更好的价格 , 但是它并不能保证当次收益最大化——以往出价较高的竞价者 , 不一定会在当次流量交易中给出更高的价格 。
然而在引入Bidding模式后 , 每个广告位都能够以实时竞价的模式决出获胜者 , 这能够在最大程度上保证每个流量变现收益的最大化 。 当然 , 这也并不意味着Bidding模式将全面替代Waterfall模式 , 穿山甲提供了「Waterfall+Bidding」的共存模式 , 开发者可以根据自己的实际情况选择最适合的变现模式 。 除了竞价以外 , 调优、增长等节点也进行了类似提升 , 能够为开发者变现效率的提高拓出空间 。
实际上 , 各个环节「极致化」带来的效率提升不容小觑 。 因为在开发者变现的链条上 , 每个环节的微小效率提升都能在链条上形成乘数效应 。 在开发者整体eCPM面临较大挑战的背景下 , 这种乘数效应甚至能够重新稳定乃至拉高开发者的变现水平 。
除了分节点调优推高效率这一思路之外 , 穿山甲提升流量变现效率的另一条思路是赋予开发者更大的选择权和自主权 。 例如通过生态开放 , 穿山甲已经接入了6家主流广告平台并且覆盖八成市场份额 。 通过引入更多参与者和预算 , 开发者不仅拥有了更多变现空间 , 也能从更开放的竞争中享受到收益提升 。
从穿山甲的一系列最新政策中 , 你会发现开发者变现效率仍然有很大的提升空间 , 只不过效率提升的可能性潜藏在更多可能隐秘的角落 。
变现困境与穿山甲的「二字诀」
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从变现渠道到共同体 , 穿山甲的定位变化在2022穿山甲超级聚星大会上 , 穿山甲团队也对开发者和平台之间的关系变迁进行了梳理 , 他们指出平台定位正从提供变现能力、提供用户增长支持到提供定制化能力转变 。
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