智慧赋能机房运维，AI升级精细智控传统机房运维面临的挑战和困

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传统机房运维面临的挑战和困境
随着云计算、5G等新业务的不断发展，机房规模与容量迅速扩大，成为信息服务的中心，机房安全管理的重要性越来越高。
由于机房建设初期很少考虑智能化应用，机房管理缺乏数字化记录能力，存在登记信息与实际进入人员不符、门禁记录信息与寻访登记信息不符、人员离开后二次进入施工等大量安全隐患。
同时，为提升机房内设备安全、提升机房管理效率，杜绝人为原因导致的事故发生，做到防患于未然及时发现问题并追溯故障原因，机房管理数字化转型势在必行。
AI赋能之上的机房智能化运维
利用AI、大数据等先进新技术的能力，建立起智能化运维能力，在基础设施层面实现联动，利用机房视频监控数字化分析能力，与机房运维相结合，以工单为主线，按照进入机房前、进入机房后到离开机房三个阶段，对工单各环节视频与基础设施联动，以及进行视频AI分析，贯穿整个工单流程，提升机房安全和运维效率。
聚焦业务场景，实现机房智能化运维
一、进入机房前：工单与门禁联动，人员出入安全
对接施工单信息和机房出入申请单等，对出入机房人员进行人脸识别，与门禁系统联动，实现人脸授权开门。对于机房常驻人员设置白名单，非常驻人员及访客进机房需要有工单或者访客申请，审批通过后可刷脸/刷卡进入机房，记录机房出入记录、非法进门告警以及门禁告警等。

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二、进入机房后：工单与视频联动，提升随工效率
利用机房视频监控、结合AI图像识别能力，实现对机房无人随工场景的支持，结合机房内监控视频，实现机房人员行为智能分析管理，降低随工人员因为个人原因导致的监管不力。
（1）施工人员着装规范：依据机房施工安全规范，施工人员必须穿着工作装并且佩戴安全帽。

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（2）超出施工区域：支持工单中施工的机架和设备，划定工作区域，当发现人员进入非工作区，并停留30s以上时，进行超出工作区域告警。

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（3）高危设备接触：针对机房内高风险设备数据被盗风险，系统支持高危设备重点监控功能。

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【智慧赋能机房运维，AI升级精细智控】（4）施工人员跌倒：通过机房内普通摄像头实时监控，针对机房内作业人员进行安全监控，当发现作业人员突发倒地的情况时则发出警告。
三、离开机房时：工单与视频联动，保障机房安全
施工完成后，系统利用机房内部布设的摄像头，对施工垃圾遗留、机房设备搬离进行检查。
（1）施工场地清查：施工结束后，对施工现场进行清查，基于视频流数据，分析是否有遗留工具。
（2）机房设备搬离：当发现人员将大型设备搬出机房时，产生告警提示。
传统机房运维向数字化、智能化管理演进
通过工单与机房基础设施联动，以工单为主线，从进入机房、机房内施工到离开机房贯穿工单全流程、一体化监控。增加门禁、施工区域等测点，实现全程监控施工，及时发现隐患，降低安全风险，改善运维系统的运行质量。以AI、视频监测的技术为基础，推动传统机房运维由人工迈向数字化、智能化时代。