意识上传云端，我们离“意念操控”还有多远？机器之心报道

机器之心报道
【意识上传云端，我们离“意念操控”还有多远？】机器之心编辑部
把意识上传到云端，用深度学习来分析。
戴上脑电帽，一个人就可以仅靠「意念」打字、控制轮椅、指挥机械手，甚至调整无人机姿态……这些技术的算法，正在一场前沿的竞赛中获得前所未有的提升。

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上周日，来自全国各大高校的选手在北京亦创国际会展中心举行的「世界机器人大赛」上完成了决赛比拼。在多项赛事中， BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛成为了一大看点：今年增设的竞赛组别包括图灵脑机测试、MATLAB青年组项目等，为大赛带了更多的可能性。
比赛决出了「脑控打字」挑战赛最终的冠军，在今年挑战难度显著增加的情况下，来自中国地质大学（武汉）的胡炫烨选手实现了285秒输入81个字符的成绩，脑控输入速度达到手动输入的一半。
在昨天下午的颁奖仪式上，华中科技大学所在的HUST_XS_ZJ赛队获得了BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛的综合一等奖。

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BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛专家委员会主任&清华大学生物医学工程系教授高上凯、腾讯教育商务总经理罗盛为获奖者颁奖。
选手们在比赛中展现的能力，让我们可以开始想象：脑机接口（BrainComputerInterface ，简称BCI）成为日常生活一部分会是什么样子。
云端比赛，让前沿技术成为现实
脑机接口是通过生物电信号实现直接人机交互的方法，作为计算机科学、神经科学的前沿领域，最近因为帮助渐冻症患者交流，以及马斯克的创业公司Neuralink而被人们所熟知。

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但不论是植入人体的「探针」还是头戴式的脑电帽，对于复杂的人脑来说，可识别的程度还远远不够。通过深度学习等算法，人们近年来实现了不少脑机接口的技术突破，它也成为了机器人领域「奥林匹克」——世界机器人大赛的比赛项目。
本次BCI脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛以未来脑机接口实用系统为背景，从SSVEP、P300、运动想象、情感识别、脑机图灵测试五个方向设置了技术赛题吸引了全国26个省市和3个海外国家超250支队伍参与，其中C9大学占比达到89% 。
具体来说，这其中既有多目标键盘拼写、图像内容判断、运动想象等赛题，也有通过脑机接口判断人类情绪的比赛。今年新增的「脑机图灵测试赛」则要求参赛者通过算法识别虚拟足球赛事中，操作者是人类还是机器。
值得一提的是，脑控机器人大赛并不像传统的数据竞赛一样存在固定的数据集——选手们需要面对的是现场实时生成采集到的数据，赛会需要根据计算结果的准确率和效率进行实时排名。这既保证了公平性，也保证了比赛所用算法的实用程度。
除此之外，各科研团队也在大会上进行了研究成果展示，所涉及的技术包括与脑相关的医学信号处理技术，覆盖脑控机械臂、脑控轮椅、脑控VR/AR、脑控游戏等领域。

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现场观众在大赛现场亲自感受脑控技术带来的全新体验。
竞赛环节同样也具有真实的探索意义：比赛得到的数据作为我国脑机接口领域现阶段重要研究成果被全程记录，技术赛决赛数据和有关算法分析文章将收录在清华大学的BrainScienceAdvances专刊中。