百度世界大会重磅发布了具备L5级无人驾驶能力的“汽车机器人”|对比特斯拉机器人与百度机器人( 二 )
当前 , 百度已建成超大型云计算数据中心 , 拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群 , 以及万亿级搜索数据、百亿级定位数据、百亿级的图像和视频数据 , 拥有世界领先的基础设施技术架构 。 对内支持搜索、百度大脑、百度智能云、Apollo、地图、小程序等多个业务 , 对外则通过百度智能云 , 把AI能力赋能给各行各业 。
附录 , 百度AI发展之路
2013年 , 百度深度学习研究院IDL开始研发自动驾驶 。
2016年9月1日 , 在当年的百度世界大会上 , 李彦宏对外宣布人工智能是百度核心中的核心 。
2017年初 , 百度成立智能驾驶事业群、整合包括NLP、KG、IDL、Speech、BigData等在内的百度核心技术成立了AI技术平台体系 。
2018年底 , 百度宣布技术体系架构调整 , 智能云事业部升级为智能云事业群组 , 以早日实现云上百度的目标 , 不遗余力的在AI化的道路上前进 。
2019年 , 百度大脑的算法、算力取得突破 , 成为“软硬一体AI大生产平台” , 实现AI技术的标准化、自动化、模块化 , 成为智能经济的基础设施 。
2020年百度大脑AI开放平台已经开放了250多项领先AI能力 , 服务超过190万开发者 , 日均调用量突破1万亿次 , 语音、人脸、NLP、OCR调用量中国第一 , 成为业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台 。
2021年 , 百度宣布造车 , 联手吉利集团成立旗下新造车品牌“集度汽车” , 寓意集百度AI大成者 , 并宣布2030年实现集团运营层面的碳中和目标 。
特斯拉:汽车公司搞AI
与国内百度allinAI并在各领域全面领先的局面不同 , 硅谷钢铁侠马斯克则将AIallin其造车公司特斯拉 , 以期通过AI赋能自动驾驶的方式提升其商业核心竞争力 。
在刚落幕的2021TeslaAIDay上 , 虽然像一家AI公司一样 , 推AI芯片D1 , 造Dojo超级计算机 , 但一切都为了自动驾驶 。
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这一日 , 特斯拉正式兑现了马斯克承诺的「一家人工智能公司」 , 发布了第一款汽车企业自研的人工智能训练芯片D1 , 以及目前性能最强的人工智能计算机柜DOJOPod——它会为特斯拉的纯视觉FSD深度学习服务 。
目前特斯拉唯一一款自研芯片 , 是FSDChip 。 单芯算力72TOPS , 双芯组成的Autopilot硬件3.0算力144TOPS 。
除了装在SEXY家族车型上 , 特斯拉还在用硬件3.0做AI评估 , 超过3000块HW3.0主板组成的3个数据中心 , 每周可以运行100万次循环 。
DOJO自研的“心脏”芯片D1 , 是特斯拉首款AI训练芯片 , 采用7nm工艺 , 单片FP32达到算力22.6TOPs , BF16算力362TOPs 。
DOJO能够从视频而不是图像中 , 自动地学习和识别先前未被定义或被标记的信息 , 例如道路上的行人、动物、坑洼地等 , 这样就可以大大提高训练速度和效率 。
目前特斯拉自动驾驶系统Autopilot目前是在2.5D(2D图像+内容标注)的环境下运行 , 使用的是带有标注信息的图像 。 而通过DOJO , 特斯拉可以直接使用来自于视频中的3D立体场景 , 如果再加上时间维度 , Autopilot就可以从2.5D直接升级到4D环境(3D+时间)环境 , 大大提高整体系统的准确性和冗余性 。
未来 , 来自全球超100万辆特斯拉的数据将汇聚于DOJO , 通过其训练深度神经网络 , 以此来帮助特斯拉的Autopilot不断进化 , 最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶(FSD) 。
另外 , 马斯克要造汽车+机器人 , 机器人真的像人 , 名字是TeslaBot 。 马斯克对TeslaBot的定义是「由人类世界制造 , 为人类世界制造」、「友好」、「无威胁 , 从事重复性/无聊的工作」 。
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