北大博士卧底外卖行业太内卷看完更晕了

和外卖有关的新闻 , 这几年层出不穷 。
自从《人物》报道了《外卖小哥 , 困在系统里》之后 , 有关于外卖小哥待遇的问题 , 一直都是新闻的热点话题 。
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在今年年初 , 就有“饿了么”的外卖小哥猝死的新闻 , 也有外卖员自焚讨薪的事情 。
但是这些事情似乎并没有影响到饿了么和美团外卖的高歌猛进 。 虽然发生了很多的社会事件 , 但是外卖该用还是用 , 小哥该送还是送 , 一片岁月静好 。
而就在前几天 , 有个北大博士生为了做研究写论文 , 当了将近半年外卖员的事情 , 又一次把外卖小哥的问题拉回到了人们的视野 。
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实际上 , 北大博士卧底当外卖小哥是2018年的事情 , 那几篇相关研究的论文则是2019年的论文 , 这些事情都是好久之前了 。
只不过 , 因为这几篇论文内容详实 , 又有着难得一见的实际田野调查的内容 , 所以又被翻出来了 。
说实话 , 我把他写的这几篇论文都看完了 , 看完之后 , 我的感受只有一个就是:“外卖行业 , 也太内卷了吧 。 ”
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内卷这个词其实这两年流行的词汇 , 指的就是很多人一起为了达成一个目标 , 所以向一个方向去做无用功 , 导致这个目标越来越远 。
一个特别简单的解释就是说在电影院看电影 , 前排的人站起来 , 后排的人为了看见也只能站起来 , 于是一排接着一排 , 所有人都被迫站起来很痛苦的看电影 。
在外卖行业 , 这个内卷并不只是由外卖小哥之间“卷”出来的 , 反而是平台和外卖员之间的内卷 。
论文里面举了这么一个例子 , 有几个外卖员发现去学校有一个侧门可以直接进去 , 能节省好多时间 , 所以他们就一直走这个门 。
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结果 , 平台根据大数据发现这件事情之后 , 把送餐的时间调整的更短了……这样外卖员本来通过发现近路节省的时间就被平台用算法抹平了 。
好家伙 , 这算法优化的也太厉害了……
在算法的面前 , 外卖员依靠自己的努力是没有办法改变自己的处境的 , 因为根据大数据的测算 , 资本总是能找到更加“优化”的方案 。
反而 , 他们越是努力 , 就越累 , 越是想要靠自己摆脱算法 , 就越被困在算法中 。
而且 , 外卖员还在客观上成为了帮助平台优化算法的存在 。
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比如说 , 论文里面提到 , 外卖员为了多送同一个店 , 或者离得差不多的单子 , 会选择到附近之后 , 不点取餐 , 而是等着单子过来 , 他们叫这个挂单 。
照理来说 , 这是在卡一个软件定位的bug , 用拖延时间来拿到更多的单赚钱 。 然而 , 平台在这之后也修复了这个bug , 把定位控制在离店更近 , 让外卖员没法用“挂单”的方法来拿更多的单子 。
问题是 , 这些平台方作为规则的制定者 , 他们也定义了这些是否属于bug 。
这些外卖员他们的需求其实很简单 , 你一次送一个单一定是亏得 , 为了保证自己能够一次多送几单 , 他们会用尽各种办法 。
但是这个理由对于消费者是矛盾的 , 因为消费者的需求就是早点送到 , 你去为了拿多的单延误了我的时间 , 消费者不接受啊 。
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