本文转自:人民邮电报数字经济时代|数据中心发展之路:从隔离自治到高效协同( 二 )
算力调度方面 , 算力调度系统应具备智能解析及网络感知功能 , 根据数据处理任务的具体需求 , 按照计算规模、实时性等要求进行分析梳理 , 通过算网协同合理规划数据流量流向 。 如何实现跨区域算力调度 , 根据具体数据处理场景和负载类型进行云边端协同调度、多元算力融合调度等 , 使得用户可以使用不同地区、不同企业提供的算力资源 , 依赖于底层核心技术的突破 。 比如异构网络的端到端控制和服务化能力、网络智能感知能力、云网一体化交付能力、算网的智能调度能力等 。
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步入算力时代 , 对数据中心的发展模式提出了更高要求 。 相信随着数据中心建设、管理、运营方面的经验积累 , 以及底层关键技术的突破 , 计算和网络的融合将持续深化 , 分散的数据中心将能够“默契”配合 , 高效协同完成数据处理任务 , 实现算力的互联互通和协同共享 , 从而为数字经济高质量发展注入新动能 。
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