因果决策从YLearn开始，数据智能基础软件迎“风口”( 三 ) 学习知识不能流于表面

YLearn如同一面旗帜，标志着从预测到决策的飞跃，更大的业务价值将进一步释放出来。相信接下来整个行业也会跟风而起。
找准突破口，做大做强数据智能基础软件
九章云极DataCanvas长期专注于数据智能基础设施的建设，而YLearn对于其数据智能基础软件平台来说起到了承前启后的作用。
虽然从产品形态上说， YLearn目前只是一个开源的核心算法包而已，但从产品架构上看，它从承载模型的上线推理到承载决策的上线推理，这是一个极大的改变。 “从预测到决策不会一蹴而就，但从YLearn开始，数据科学家这一人群终于拥有了决策判断的能力。从这个角度说， YLearn起到了承前启后的作用。 ”方磊表示， “我们的数据智能基础软件平台以前承载的是模型，从YLearn发布开始将承载决策，这是本质的变化。迈出这一步，我们也就从模型的视角转向了决策的视角，从而更加贴近业务。客户能否对AI进行持续、大量的投资，主要取决于客户能否看得更清楚，能否做出更精准的评估。而这一切的前提就是决策能力的提升。 ”
九章云极DataCanvas之所以对YLearn充满信心，因为YLearn体现的是业务价值。当前， YLearn还处于蹒跚起步的阶段，但它带来的改变是具有革命性的，让用户第一次可以做出精确的评估。以前我们常说的机器自动决策，适用的范围相对较窄，而现在所说的决策则是拓展到更大的范围、更高的层次。有了数据、有了因果关系，用户就可以从更丰富的视角去预测、评估，从而得到更精确的结论。
进入AI3.0时代，数据智能基础软件平台要做的是更好地赋能给数据科学家、程序员乃至业务人员。因果学习会产生出更多决策的组合，使其与业务相结合就更加复杂。使因果学习决策更加标准化、简单化就成了一项现实的挑战。九章云极DataCanvas认为，这会是数据智能基础软件发展的一个突破口，虽然可能会经历一条较漫长的商业路径，但一旦被市场和客户所接受，将成为数据智能基础软件一次关键性的升级。
方磊表示：“我们会坚持做好那些‘苦活’‘累活’ ，沿着明确的发展路径，加大产品的研发和投入。我们不是单纯地销售软件和服务，而是云中的一份子，携手云生态的合作伙伴，通过‘云中云’的模式，推动数据智能基础软件的广泛应用。在因果学习这方面，我们也是采取相同的策略和作法。 ”
如今，九章云极DataCanvas的业务已经从以金融、运营商为主，逐步扩展到能源、交通、国央企等十几个行业， 2022年第一季度收入相比去年同期实现了100%的增长。 YLearn作为一款开源工具包，除了供社区用户下载使用以外，也会作为九章云极DataCanvas数据智能基础软件平台的一个重要功能，与其他企业级产品和功能打通，为用户决策提供更好的助力。
从辅助决策到增强决策再到自动决策，这是一个持续演进的过程。目前，大部分用户还处在辅助决策阶段，增强决策的应用也才刚刚开始。因果决策则是始于增强决策，实现向自动决策跨越的关键一步。 YLearn无疑踩准了节奏。

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