黄依群|基石资本聚焦高新技术领域，第三代AI隐现“潜在独角兽”( 二 ) 人工智能|研究院|人工智能技术

值得一提的是，RealAI的团队吸纳了一批中国顶尖的人工智能领域专家，包括中国科学院张钹院士、清华人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授等科学家。目前团队规模近150人，研究生占比超过50%，博士占比23%。来自清华大学、北京大学的成员超过三分之一。
黄依群表示，张钹院士、朱军教授和田天博士三代科学家的传代，令团队在学术积累上达到世界领先的水平。“在过去一年的接触中，我对团队有两次比较深的印象，一次是他们出差和当地政府谈合作，一次是他们和华为碰应用合作的可能性。在我们考察过的几个院士牵头的项目中，他们团队是相当拼命的。”黄依群说道。
弯道超车
在全球人工智能领域中，美国的技术发展较为成熟，微软、谷歌、亚马逊等龙头企业已经在人工智能全产业链进行布局。中国在该领域起步相对较晚，但近十年来飞速发展，未来有望在AI应用层实现弯道超车。
“高科技今后的发展方向是东半球和西半球，中国正在努力实现AI领域的自我研究和自主发展。我们去年8月去美国高校考察，发现AI领域和机器人领域的科学家都被取消签证。国外科研人员进不去，美国高校和研究机构人员出不来。”黄依群说道。
她表示，当下中美两国在AI领域是高度竞争的关系。在美国，自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉与图像入列AI创业公司前三甲。而中国排名前三的领域分别为：计算机视觉与图像，智能机器人以及自然语言处理。
黄依群说，人工智能在中美两国都是出于战略层面的考虑。从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。一方面，中国和美国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。另一方面，中美都建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
相较于美国，中国从人工智能领域发展的初级阶段就聚焦于应用层，中国目前在应用落地方面走在世界前列。
由德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示，中国成长型AI企业主要聚集在应用层，依托技术优势帮助场景落地，尤其在终端产品落地丰富。这些企业在机器人终端市场占比最大，达52%。其次，随着市场需求的多样化和个性化的发展，智能家居和无人机成为第二、第三大AI终端产品市场。成长型AI企业在技术和产品创新的速度方面很快，能够快速集中可用资源、聚焦客户产品需求并迅速创新优化产品，在一些意想不到的领域开发产品，抢先一步得到市场先机。
在投融资方面，2020年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到1748亿元，相比2019年同比增长 73.8%，但融资次数同比减少，平均单笔融资金额稳步攀升。整体来看，A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向B轮及以后轮次的成熟企业集中。
专家表示，中国AI企业把技术与应用场景相结合，形成自己独特的竞争优势，通过融资、技术创新、加速场景落地等方式，在垂直细分领域成为了行业的“特种部队”，不断完善产业链布局，提升未来成长空间。