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目前来看 , 手机已经成为了生活中 , 必不可少的工具 , 在移动互联网的积极配合之下 , 手机已经比你自己 , 更了解自己内心的想法 。
当你打开各类APP的时候 , 喜欢的内容 , 便可以主动 , 呈现在你的眼前 。
【大数据|大数据扫黄是啥?符合这些特点的,你可能就已经“涉黄”了】
这一切也归功于后台大数据 , 在对于你的操作习惯 , 以及选择偏好的记录及应用 , 那么什么又是大数据呢?
大数据 。 除了可以进行用户的行为模式 , 记录和推荐之外 , 在其他方面还能做什么呢?
01大数据是什么?
大数据(BIGdata) , IT行业术语 , 是指无法在一定时间内范围内 ,, 使用常规手段处理的数据 , 具有着更强的决策力、洞察发现力、和流程优化的海量高增速的多样信息资产 。
而其主要的优点也是在此 , 高效 , 准确 , 最大程度满足与应用 。
02大数据的应用
1.医药研发:根据大数据技术分析 , 各类药品以及病征的网络搜索之后 , 相关专业人士可以找到 , 关于此行为的对应趋势 , 企业也可以更有效的执行投入产出 , 并合理分配使用资源 。
还可以在新药上市初期 , 经由大数据结果 , 查询到不同人群的过敏 , 或某种不良反应 , 通过不断分析和优化 , 更科学 , 更全面地降低药物的副作用 , 以及药物在测试阶段外的信息反馈 , 也更方便在药物优化上的行动 。
2.金融领域:通过持卡人的信息、银行卡基本面信息、交易信息等数据 , 结合大数的智能规则引擎 。
在发生交易模式时 , 能够对于反诈等事业进行辅助 , 从而侧面提升财产的安全性 , 以及银行在处理相关事件时的能力和服务 。
3.农业领域:大数据最普遍的应用 , 就是精准农业 。 通过对气候、土壤和空气质量 , 在作物成熟度 , 甚至是劳动力的成本上 , 可以用来做出更明确智的决策 。
这也就是所谓的精准农业 , 利用科技降低农民的生产成本 , 以及更加优化农产品的市场策略 。
然而大数据 , 并不是仅仅在一些基本领域之中 , 可以起到作用 , 随着大数据不断深入 , 资料数量日趋膨胀之后 , 大数据能做得也会更多 。
目前 , 大数据已经拥有了新的任务 , 随着移动支付的深入开发与使用 , 目前 , 在有关部门的使用下 , 大数据也担负起了新的责任“扫黄” 。
当你的消费金额特殊化 , 消费时间特殊化 , 且有了一段时间的特殊数据之后 , 你就可能成为了“扫黄”的目标 。
但一般情况下 , 先确定的是“涉黄” , 随后 , 根据有关部门的监察 , 再决定是否有确切的相关行为 。
03那么究竟是何种行为 , 会被确定为”涉黄“
(一)深夜频繁交易:一般从当晚10点至第二日凌晨4点至5点 , 这个时间段内出现消费行为 , 或有多笔金额汇入时 , 大数据就开始认为你可能“涉黄”了 。
(二)金额特点:根据一般情况下 , 该行业收费的特点 , 支付金额为398、498、598等 。
通常这些金额 , 一般最后的数字都为98或99 。 仅差1~2元就是一个整数 , 这样的数据经验 , 来自于警方各年执行任务 , 得出的数据点 。
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