用地图标记品味生活，「Exping」打造极致的地图创作工具( 二 ) “我下周要去广州！你可以给

在访谈中， Clu与36氪交流了社区发展的矛盾。任何有评分评价体系的社区，在发展壮大之后，都会面临店家刷分和水军控评的问题。这是流量和利益问题必然带来的弊端，并不是通过升级各种反水军的机制就可以解决的。 Clu认为，每个人对待任何一家咖啡店、书店的判断都受到大量主客观因素的影响，天气、店家当天的心情、用户当天的状态等等。 Exping能做的，就是尽量剥离出这种主观因素的差异，客观公正地把所有用户体验都呈现出来。用户最后去或不去这家店，很大的主观因素都还是源自于个人喜好，在内心里做选择。
Clu认为，随着各种“种草”推荐泛滥，用户已经培养出了很强的自主选择意识，有更多自己的判断能力。用户在互联网浏览推荐，只是希望拿到更多的线索，帮助判断这个地方他想不想去或该不该去，值不值得去。但好评的数量泛滥时，用户可能会选择性忽略好评，直接去刷差评。只要这个差评不超越底线，处于能接受范围内，就可以成为一个备选项。

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图片来源：Exping
摆脱算法的控制，寻找品味的追求
什么才是品味？怎么才能解读一个人的品味？Exping的产品负责人Clu在访谈中，反复与36氪讨论这个话题。
今天的互联网行业，热衷于给所有用户标注画像，通过数据的各种维度来解读一个人的品味，也就是所谓的“大数据比你妈更了解你” 。然而实际上是这样吗？
也许我们在某一天困了想喝咖啡，在外卖平台上搜了一家咖啡店，这并不能说明我们就是咖啡爱好者。但是算法却会解读为，用户对咖啡感兴趣，反复推送更多与咖啡有关的内容和推荐到你面前。不排除那或许是你感兴趣的内容，但不一定是你想一直都刷到相同内容。这种反复的推荐搭建了一个幸存者陷阱，算法的兴趣权重逐渐单一，很难跳出来推荐新奇的内容。这种信息茧房，是否就能代表一个人的品味呢？
团队组建好后， Exping花了差不多一个月时间去调研市场，讨论「推荐算法」和「品味」。过去，网络的内容依靠平台产出（PGC），演变成如今用户生产内容（UGC），再由平台推送给用户（内容消费者）。当大量的信息摆在消费者面前，依靠推荐算法筛选内容给到用户，渐渐地出现了一些中间人的角色，将这些信息过滤一遍，再结合自身的观点甚至稍加编辑给到信任他们的内容消费者（粉丝或关注者）。
在最初的测试版本， Exping上线了通过兴趣点（PointofInterest）和用户评价相似度去给用户推荐内容的算法。但在最终正式版上线前，这整套东西都被取消掉了。最主要的原因就是觉得推荐算法会让整个工具不够纯粹，用户会受到很多的干扰。目前， Exping采用的方式是编辑的推荐精选。这个精选的评判标准也非常简单，就是用户合理地使用推荐了某个主题的地图，并且有审美的内容在其中，基本就会推荐上去。
Clu表示，实际上愿意公开分享地图的用户并不多，占比不到地图总数的10% ，因此编辑的工作量还不大。如果有一天这个社区用户量变得非常大， Exping想组成一个创作者委员会。让委员会来投票选择精选，甚至是提名等等。每个委员会成员一周只有一票，然后让大家自己用手去投票。通过这样一些机制，来确保精选栏目不是一个单纯无感情的代码，而更多还是回归到人的品味本身。 Exping希望能保留BBS时代，大家对于内容的期待，而不是被当今各种灌水或者置顶的内容覆盖。用户可以漫游逛一下内容，就像以前逛BBS精华帖的感觉，相信版主的品味。