这个“搜索”很鸿蒙( 三 ) 这是个“很鸿蒙”的搜索

比如，多模态交互为用户带来方便，越来越多的人使用视觉搜索和视觉翻译。他们在博物馆观看梵高或莫奈的一幅画作时，拿手机扫一扫，视觉搜索会帮他讲解这幅画的背景，视觉翻译会将作品旁边的文字转变成游客的母语。
这背后，技术研发不容小觑。谷歌曾为此收购了很多西班牙文图书馆，目的是训练机器更好地理解西班牙文，最终它的英语和西班牙语的翻译，准确率达到99.8% 。
在华为，搜索团队和2012实验室的研究人员，不断将更好的自然语言处理模型（NLP）和视觉识别模型（CV），应用到视觉翻译中。这带来了显著的效果。比如，中东的阿拉伯文字类似中国古代的阅读习惯，是从右往左读，而阿拉伯字母长得也很像，要通过字母上下方的点来区分，现在不少工具翻译得很机械。利用CV文字识别并结合机器翻译技术，华为视觉翻译做到的结果，比一般工具更准确而自然。
除了视觉，语音搜索也变得越来越基本。比如一些线上问诊系统设计的不太友好，医院科室划分过细，复杂的诊疗流程都让老年人望而却步。而加入了语音识别和搜索，能引导老人更方便地就诊，帮助老人迈过医疗健康的数字鸿沟。

文章图片
为了提升搜索的多模态技术能力，人工智能技术是重要推力，而它可比谷歌当年决定搜索排序的PageRank算法，要复杂得多。在人工智能技术上，华为自然不会缺席，进行了从前瞻技术到实用技术的全方位投入。
在前瞻领域，华为正在展开包含机器如何认知世界、人的意图和智能、如何理解人的生理学模型、人机接口等战略研究。
通过这些研究，搜索技术在自然交互、对话系统、意图识别、视觉识别等上在不断提升。
不仅是多模态，搜索也需要与场景结合，对用户行为进行分析，才能提供更有价值的服务。
在一个案例中，用户在中午12点搜索“牛排” ，鸿蒙背后的搜索引擎猜测，他大概率是想找家牛排店吃饭。于是，在前几排的搜索结果中，为他优先展示附近商圈中打折的牛排店，以及口碑较高的店铺。但如果用户搜索的是牛排图片，搜索引擎会判断他此时大概率是在烹饪牛排，会优先提供牛排制作信息。
在这样庞大复杂的搜索背后，要消耗大量的计算资源。华为过去数年在计算技术和云计算上的投入，让华为在计算性能和效率上、在规模支撑上具备一定优势。从算力规模上看，华为云已成为中国市场第二大、全球第五大云计算服务商。
在鸿蒙生态下，现在，每分钟都有成千上万的设备连入网络。同时，人工智能技术编织的各种模型也在不断进化，人类的潜力和机器的能力正在形成共生关系。在万物互联的生态下，由于服务分散在越来越多的设备和应用中，鸿蒙为用户实现了全新服务提供方式——服务卡片，让服务尽量减少中间环节，直达用户。搜索成为背后的必要支撑。
鸿蒙的服务卡片，是手机应用的一种新形式。与安卓和iOS定义的App不同，它能提炼一些服务中的必备功能，以卡片形式存放在手机上，用户不用再下载大而全的App 。比如，用户需要出示“健康码” ，采用HarmonyOS3的华为折叠屏手机上，在负一屏有健康码“一屏双码”入口，它免除了点开微信/支付宝App、调出小程序等多个步骤，还能同时显示健康码与行程码，做到服务的“一步直达” 。