架构|字节之芯继续跳动,科技巨头扎堆造芯

架构|字节之芯继续跳动,科技巨头扎堆造芯
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来源:字母榜(ID:wujicaijing) 作者:赵晋杰
在教育业务折戟沉沙后,字节跳动把目光投向了“造芯”。
今年3月,媒体曝出字节跳动正在自主研发云端AI芯片和Arm服务器芯片。字节跳动随后证实,正在组建芯片团队。如今,这一试水开始加速。
字母榜(ID:wujicaijing)近日了解到,今年7月,字节跳动从百度手里截胡了3个芯片相关人才。百度HR部门人士透露,原因是字节“给的钱更多”。
上述人士称,目前百度拆分独立的昆仑芯片部门约有百人,字节芯片业务的团队规模有赶超之势。
几乎在同一时间,腾讯也被曝出多个芯片研发岗位的招聘信息。官方随后回应,腾讯正在研发的并非通用芯片,而是基于一些业务需要,在特定领域展开的协处理器研发尝试,比如AI加速和视频编解码等。
在造芯赛道上,字节和腾讯刚刚试水,华为、阿里、百度、小米等公司则布局已久,囊括中国互联网的几乎所有头部玩家。
从短期看,通过自研芯片,科技公司可以更好地应对全球芯片短缺危机。
在国内市场,华为被美国人“卡脖子”、被迫剥离手机业务的前车之鉴,让小米OV纷纷启动芯片研发;而在国外,谷歌也在近期加入了芯片战局。
8月初,谷歌宣布今年秋季将推出新一代旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro,搭载自研的张量(Tensor)芯片。在此之前,谷歌一直使用高通骁龙芯片。谷歌CEO桑达尔·皮查伊将这款张量芯片称为“Pixel系列史上最伟大的创新”。
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“在某种程度上,我们能够控制自己的命运是一件幸运的事情。”谷歌设备高级副总裁里克·奥斯特洛说,“我们认为可以渡过难关,情况将在年底前有所好转”。
从长期看,全球计算正在进入架构创新的黄金时代。异构计算崛起,正从通用CPU走向与Arm架构处理器、NPU(神经网络处理器)和GPU一起的并行计算和分布式计算场景。尤其是智能手机的崛起,彻底改变了曾经由PC所主导的半导体市场。
芯片产业链的日益完善,也为科技公司造芯奠定了基础。
过去几年间,Arm架构不断迭代,性能大幅提升,已经和英特尔主导的x86架构并驾齐驱。华为、字节跳动、苹果、谷歌、微软等科技公司通过购买Arm公司授权,就有机会设计出足够强力的自研芯片。
此外,英特尔之所以能够长期占据行业龙头,通过自建工厂掌握芯片产能是关键。但近年来,全球最大芯片代工厂台积电已经研发出5nm以下制程工艺;其他玩家能够通过第三方代工,生产出制程工艺并不落后于英特尔、甚至更先进的芯片,从源头上抹平技术代差。
一场新的造芯浪潮由此展开。
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从最终用途来看,当前造芯的主要科技大厂分成了两派:智能手机厂商和云服务商。
借助2004年就已成立的海思半导体,在智能手机浪潮到来之际,华为用了八年时间,成为中国唯一一家挑战三星、苹果成功,且跻身高端品牌的手机厂商。
“华为选择了芯片作为自己的核心优势,建立了唯一的地位。”曾主管华为消费者BG战略的芮斌如此评价。
这三家厂商都从一开始,就在坚持自研芯片。华为海思麒麟一度跟三星Exynos、苹果A系列并列全球智能手机芯片出货量TOP3。
如今,这份名单上还将增添谷歌的身影。
上述手机厂商自研的SoC(片上系统)芯片,能够支撑Android、iOS等手机操作系统的基本运转;小米OV们则走向了另一条路:针对特定功能,研发协处理器。
协处理器是为了填补通用CPU的性能短板而诞生的。随着摩尔定律逐渐失效,厂商不再能够轻易从通用CPU内核中挤出更多性能,满足用户的某些特定需求。为解决这些特定需求的专用硬件——协处理器,就此诞生。