["p"{"uuid":"l5hw4q7gypd9gc00rtk"["span"{"data-type":"text"["span"{"data-type":"leaf""《白皮书》指出 ， 数据科学竞赛作为政府部门推动政务数据开放的创新方式 ， 与搭建数据交易平台的模式相比 ， 具有高效、便捷、高性价比等特点 ， 是完善数据开放体系的有机组成部分 。 "


["p"{"uuid":"l5hzw8ezfvg77jovekt"["span"{"data-type":"text"["span"{"data-type":"leaf""《白皮书》指出 ， 数据竞赛助力企业数字化转型 ， 提供基础数据算法支持和数据人才 ， 降低企业数据化准入门槛 。 通过与企业、政府机构合作 ， 聚集当下技术与 数据应用中的难点寻求解决思路 ， 不断缩短科研成果与落地应用之间的距离 。 "



\">数字经济时代的到来 ， 数据算法应用场景日渐增多 ， 高新技术、数字化转型、终端消费等多样化算法需求场景不断涌现 ， 数字化趋势尤为显著；各行各业都渴望运用数字技术一举跨进大数据智能时代 ， 互联网、通信及金融等走在数字化前端的现代服务业也在致力数字技术应用落地 ， 加快数字化进程 。 2022年《政府工作报告》再度明确提出“更好赋能经济发展要通过数字化提升中小企业竞争力” 。 然而 ， 从现阶段的发展来看 ， 我们距离真正的大数据时代仍有距离 ， 各行各业的数字化转型进程都还是进行时 。
【腾讯|《数据科学竞赛白皮书》正式发布，助力企业数字化转型】数据算法怎样助力当下的传统行业数字化转型？企业怎样应用数字技术推进数字化进程？近日 ， 电子科技大学大数据研究中心联合中国工业互联网研究院、DataCastle数据城堡、亚马逊云科技联合发布《数据科学竞赛白皮书2021》（以下简称“白皮书”） ， 分析我国范围内企业数字化趋势 ， 提出对数据算法推进国内前沿技术落地的价值思考 。

《白皮书》指出 ， 数据科学竞赛作为政府部门推动政务数据开放的创新方式 ， 与搭建数据交易平台的模式相比 ， 具有高效、便捷、高性价比等特点 ， 是完善数据开放体系的有机组成部分 。
《白皮书》指出 ， 数据竞赛助力企业数字化转型 ， 提供基础数据算法支持和数据人才 ， 降低企业数据化准入门槛 。 通过与企业、政府机构合作 ， 聚集当下技术与 数据应用中的难点寻求解决思路 ， 不断缩短科研成果与落地应用之间的距离 。