发明时代，「幂集创新」事关你我( 三 ) 萧箫李根发自凹非寺量子位|公

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所以以场景为轴，实际也应了那句话：未来已来.
如果回到2019年，你已经拥有了幂集创新、新发明时代的认知，会怎么样？
举个实例，回到开头，当时已经把这种认知推向全员的高通，当前的落地布局和进展，可以验证上述假设。
如今，高通还是一家大众印象中通信领域的“芯片”公司吗？
是，但也不是了。
芯片依然是其重要技术创新方案的产品化集成，但高通现如今深耕的领域、赋能的场景，哪还有之前的大众标签和印象？
现在的高通，延展进入到了汽车、工业制造、机器人、农业生产等各个场景和应用，其身处多个关键行业趋势的交汇点上，并利用其在无线连接、计算和终端AI上的积累，完成了新战略明确，画出了统一技术路线图。
这既是高通对于新发明时代的战略回答，也是面向幂集增长机遇的前进方向。
在这样的变革时代，高通将其公司愿景明确阐述为实现万物智能互联的世界，对公司的定位也由面向移动行业的无线通信技术创新和赋能者，转变为面向智能网联边缘的解决方案提供者，将技术创新和企业赋能的企业角色延展到了时代需要的更多领域，能力也更加综合，既有5G ，更有AI——以及越来越被强化的基础性全栈能力。
在其相关技术展示中，包含AI算力、算法、模型、工具等在内的AIStack全栈形态（统一高通AI软件栈），也不断得到凸显，而且高通的终端优势还在延续，通过向开发者输出SDK/API ，实现跨终端形态和类别的便利开发，一次开发，跨终端部署。
于是可以看到的是，高通展现了这样一种路径——
利用高速网络连接（5G），实现边缘智能终端数据的云端共享、训练，最终通过AI模型部署再推向终端，通过AI、5G、云计算实现了高效的云端协同、云边聚合的统一架构。
而这也就解释了为什么高通能够高效支持几乎所有类型的智能终端，从低复杂度的无线蓝牙耳机，到高复杂度的智能网联汽车等等。

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具体到场景、产品和应用，智能手机是之前最成熟的参考，这是目前至少人手一部的终端，而在过去演进的过程中，没人预料到手机会超越其他传统设备，成为具备强大计算、感知和连接能力的设备，并且从影像、语音到安全等方方面面都被AI赋能和驱动。
此外，高通在汽车场景的作用力也在外显，深耕多年的骁龙座舱平台以性能表现获得了汽车产业的认可和支持， 4G、5G和车路协同等连接方案（如高通9150C-V2X芯片组）也被一众汽车厂商采用，而智能驾驶方案SnapdragonRide平台也已发布，包括长城在内的大厂即将上车。
同样的事情也在其他领域和场景上演。在XR终端产品、在工业制造场景，在机器人甚至农业领域，高通都成为了生态位上的重要玩家——这种多场景多领域多赛道上的开拓，在3年前又如何能够预料？并且更加令人深思的是，一切又还是小荷才露尖尖角。
所以这也是幂集创新时代的迷人所在。一家公司成功的认知预判，就能乘风起势、成功实现固有能力基础上的开拓：既有指数级增长，又有生态型应用和覆盖。
在这个万物智能互联的全新发明时代，绝不仅仅只有高通这样的赋能型企业可以为更多行业服务，我们每个人都身处浪潮当中，感受新技术，甚至成为幂集创新的一份子。
于是概括起来，对于新发明时代机遇的审视，可以选择幂集创新的角度，借助幂集创新数列，则能够提供更进一步的丈量，而具体到落地场景上的观察，则人人都能参与其中。