IT之家 8 月 6 日消息 今日字节跳动官方宣布|字节跳动机器翻译技术论文获 ACL 2021 年度最高奖项

IT之家8月6日消息今日字节跳动官方宣布 , 8月5日 , 国际顶级学术会议ACL2021正式颁发了大会奖项 , 字节跳动AILab的机器翻译技术论文当选今年度“最佳论文” 。 这是ACL成立59年以来 , 中国科学家团队第二次赢得最高奖项 。 此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为ACL2019“最佳长论文” 。
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IT之家 8 月 6 日消息 今日字节跳动官方宣布|字节跳动机器翻译技术论文获 ACL 2021 年度最高奖项】官方表示 , ACL2021由国际计算语言学协会举办 , 是自然语言处理(NLP)与计算语言学领域最高级别的学术会议 。 本次共有3350篇论文参与评选 。 除了字节跳动 , 华为、腾讯、谷歌、微软、亚马逊等科技公司也投递了论文 。
自然语言处理被看作是“人工智能皇冠上的明珠” , 在机器翻译、搜索引擎、信息流、输入法等领域有着广泛的应用 。 词表是自然语言处理的基础组件 , 与词典索引类似 , 词表预训练模型往往需要耗费大量的时间和能源 。
在这次ACL2021获奖论文中 , 字节跳动技术团队提出了“面向机器翻译的最佳运输词表学习方案”(VocabularyLearningviaOptimalTransportforMachineTranslation , 简称VOLT) 。 研究人员用经济学领域的“边际收益”定义了词表质量的评价指标 , 然后以数学领域的“最优运输方法”解决最优词表的生成问题 。
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研究结果显示 , VOLT在多种翻译任务上取得了出色的效果 。 同时 , 这种方法可以显著减少词表的学习和搜索时间 , 节约算力资源 。
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IT之家获悉 , 业内普遍会通过大量自然语言处理下游任务的训练以寻找最优大小 , 使用BPE词表的方式 。 而字节跳动使用的VOLT方法 , 能够节省92%的算力 , 这同时意味着所需电能的大量减少 。 巧合的是 , 这一技术的缩写“VOLT”同时为电学单位伏特 , 未来能够在工业应用上有巨大潜力 , 有助于节能减排 。
字节跳动表示 , 目前 , VOLT研究项目已经向全球开发者开源 , 并将在字节跳动火山翻译业务中逐步落地 , 为飞书、今日头条等产品和火山引擎的企业级客户提供机器翻译支持 。
字节跳动VOLT论文原文:点击打开
来源:IT之家