智能路网技术|张钹院士：人工智能要着眼解决交通安全问题，智能路网技术有望大幅降低交通事故及伤亡率( 二 ) 智能路网技术,交通安全问题

第一个挑战是全天候感知。
“如果这个问题无法解决，自动驾驶等智能交通发展都无从谈起。”张钹院士认为。
经过过去近十年的发展，在全天候感知方面，各个研究团队已经取得了一系列卓越的技术成果。
张钹院士表示，提高智能交通的全天候感知能力就必须要做好三个方面的研发工作。一是多传感器信息融合产品及技术，包括摄像机、热像仪、雷达、激光、声纳、GPS、测距仪和惯性测量装置等；二是高动态范围相机；三是激光雷达和微波雷达等。
第二个挑战是人类（驾驶员、行人）行为管理。
“当前的自动驾驶在实际的路况下还有一些问题，这个问题主要来自人。”张钹院士认为。
在他看来，要解决路车网协同的问题，就必须要解决路的治理问题，路的治理很大程度上又是人的管理问题，因此发展智能路网技术非常必要。
张钹院士特别提到，智慧互通（IICT）所研发的高位视频道路监测技术（ASE）、车态感知（VSA）、全息道路（HRS）、智能路网（IRN）等，其实都是在用人工智能的手段和技术去解决路的治理，以及人的管理问题，“这就是人工智能真正的有效应用。”
当无人驾驶车辆和有人驾驶车辆混行在一起时，事故大多是由于人不遵守交通规则引起的。“自动驾驶车是非常守规矩的，但是人却不一定按照规矩来，因为人的很多行为常是非理性行为。”
张钹院士强调，要适应自动驾驶时代的到来，必须要对道路进行改造，路的概念也要发生变化，发展智能路网势在必行。“如果实现不了路的治理，完全自动驾驶或者无人驾驶在中国是很难实现的。”
在现场交流环节，张钹院士与公司科研团队及核心技术人员进行了深入交流，并鼓励公司科研人员要继续刻苦研发、攻坚克难，希望智慧互通（IICT）持续加大技术研发投入，深化人工智能技术的场景应用，向世界前沿技术进军，以核心技术立身，致力于在智慧交通领域走向世界前列。

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