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哈喽 , 大家好 , 今天给大家介绍一下numpy属性以及如何创建数组的介绍 。
1.numpy创建数组:
通过Python序列转换为numpy数组:
import numpy as np先导入numpy
np=np.array([123
)
2.numpy属性的设置
1)查看数据类型
①类型的设置:比如我们想要上面创建的数据 , 类型设置为整数型:
np=np.array([123
dtype=int)
②查看数据类型:
np.dtype
2)查看数组的维度
(23)代表着两行三列数据:
np=np.array([[123
[456
dtype=int)
print(np.shape)
3)数组元素的个数:
【小米科技|建议收藏!numpy如何创建数组以及numpy属性有哪些?】我们可以看到显示有6个数据:
np=np.array([[123
[456
dtype=int)
print(np.size)
4)数据的维度:
代表该数组为二维数组:
np=np.array([[123
[456
dtype=int)
print(np.ndim)
2.创建数据的方法:
1)通过Python数据创建:
np=np.array([[123
[456
)
2)通过内部的数组函数创建:
通过arange创建的函数跟Python中的range函数是一样的 , 代表着:从1到10 , 步长为2:
np=np.arange(1102)
输出结果如下:
3)通用 ndarray 创建函数:
代表的含义为创建一个两行三列数据为0的数据:
np=np.zeros((23))
输出的结果如下:
除了可以批量生成数据为0的数据 , 还可以批量生成为1的数据:
np=np.ones((23))
输出结果如下:
好了今天的内容就先到这里了 , 明天见!
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- 本文转自:央广网2016年|科技支撑推动智慧安检 创新助力新疆机场集团高质量发展