读懂EDA：想要卖芯片，留下买水钱( 四 ) 本文来自微信公众号：果壳硬

通过统计三巨头在EDA关键技术专利数量和分布情况来看，发展程度、重点和专长上没有太大差异，但研究基本集中在“验证”“仿真”“布线”三个主题上， “时序分析”和“综合”两个部分研究还不多，这意味着“时序分析”“综合”是能拉开技术差距的部分[18] 。另外， “验证”占芯片设计总成本70%以上，是国产EDA正在突破的领域。 [25]

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三大巨头关键技术专利数量和分布情况，信息来源丨EDPSciences[18]
2.发展Chiplet是关键点
传统芯片是将所有器件放在单一裸晶（Die）上，功能越多芯片尺寸越大， Chiplet（小芯片）是将大尺寸多核心分散到多个微小裸芯片上，如不同类型的处理器、模拟组件、存储器等，再用3D立体堆栈的方式，像搭积木一样组合在一起。 [26]
Chiplet有多重要？AMD、英特尔、英伟达等头部IC设计企业都推出过基于Chiplet技术的产品，苹果也准备在下一代高端处理器中采用Chiplet技术[27] 。为了让Chiplet更好发展， Arm、AMD、Meta、英特尔、谷歌云、微软、高通、三星、日月光和台积电还发起了UCIe产业联盟。 [28]
实现Chiplet ， EDA是关键。目前来说， Chiplet的最大问题是如何将部件组合在一起，谁来将这些部件组合在一起，国产EDA可就这些问题进行研究。
3.做更好用的EDA工具
以软件为核心的EDA ，好用，让更多人能用才是王道。
近年来，随着芯片设计基础数据量和系统运算能力上升， AI（人工智能）和云技术开始深入EDA 。这种模式也逐渐被行业认可，用户的使用习惯也随之改变。另外，传统SoC设计需要在RTL级别下使用硬件描述语言进行逻辑、验证，后来EDA逐渐开始支持C/C++/SystemC ，学习晦涩难懂的语言不再是硬性要求。 [29]
这种变化得益于设计方法学的进化，最终目的在于提升设计效率、确保设计正确性、提升芯片生产良率、加速设计流程，国产EDA也应当遵循这种模式进行发展。

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EDA工具在设计方法学层面的发展方向，资料来源丨华大九天招股书[16]
4.开源化增强EDA领域研究
近几年，开源风潮盛行，诞生了开放的硅知识产权生态系统。开源EDA工具能快速引导国产EDA找到方向，同时还能为科学发展创造了全新生态系统。
开源EDA有五大可行性：
其一，能够快速识别最新基准测试结果，从而可以快速确定新的EDA解决方案，推动技术发展；
其二，开源工具能够加速EDA研究，可以在现有开源工具和组件的基础上以更快的速度实现迭代，降低进入门槛；
其三，由于EDA改进可能会被下游工具所掩盖，完整开源的EDA工具能够确保改进坚持到最后；
其四，具有标准I/O格式交换的开源工具，能够在开源工具和闭源工业间形成健康的生态系统，加快学术界和工业界知识传播；
其五，开发者社区能够发现更多后门或漏洞，能够带来更值得信赖的设计过程。 [30]
5.各种力量应该拧成一股绳
EDA贯穿芯片整个产业链，各个工具也环环相扣。三巨头均不同程度地采取收购整合方式，实现全流程工具的覆盖。国内目前仅有华大九天一家公司实现部分设计全流程方案，整体市场仍然呈现碎片化、地理化分散。 [31]

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EDA工具的两种突破方案对比，图源丨华福证券[32]