人类文明3.0时代:数字文明(一)( 二 )
关于人工智能是否会成为替代人类社会本身的思考 , 个人认为智能时代将是数字文明之后更高级的文明形态 , 而非是数字文明 。
人类必然需要通过数字化的进程深入 , 实现在同一张网络中创作与建设 , 逐步迭代与升级我们的网络空间 , 继而实现更智能的形态 。
事实上 , 我们也可以将智能时代之前的文明归纳为人类本身参与建设的时代 , 而之后人类自身的创造力将被替代 , 被更高级的形态所替代 。
当然那种形态的人类社会的生产力已经达到一个非常高的高点 , 距离我们当下更为久远 , 甚至更为漫长 。
别忘了 , 更为智能的网络出现的前提是:人类首先完成自身一切活动的数字化 , 才能够为更为智能的网络提供升级的养料 , 这是很重要的前提 。
在线化进程中的大数据场景:
软件开发中 , 有一个重要的环节:测试 。 测试过程中 , 参与的样机种类与不同类型的用户越多越好 , 这样才能够尽最大可能找出问题 , 确保软件应用上线时出现最少的bug 。
过去中人类在线化的过程中 , 通过频繁的使用在线应用工具强化了数据的实用性 。
“2020年4月23日 , 美国联邦法院终于批准了Facebook与美国联邦贸易委员会就剑桥分析丑闻的50亿美元和解协议 。 这件丑闻在全世界闹的满城风雨 , 背景是8700万Facebook用户数据被不当泄露 , 如图3.1所示 , 用于在2016年总统大选时支持前美国总统特朗普 。 ”
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图3.1Facebook弃用剑桥分析的推特
美国政治分析师格林伯格曾说:现在全世界的通用货币是什么?不是黄金 , 而是数据 。
华盛顿电子民主中心主任查斯特这样表示:“我们从末有过像现在这样一个巨大的 , 不无所不能的系统 , 一个能影响我们政治程序的系统 。 ”
剑桥分析的主要运营模式是将微定向和心理学结合起来 , 精心分析选民的数据 , 预测选民的动向 。
微定向的核心发现就是社会经过数量不多(路径较短)紧密联系的一群人形成了传递性好且相对独立的小圈子 。
信息可以沿多个路径从一个小圈子流入另一个小圈子 , 信息在特定人群中的传播具有微定向和扩散性 。
微定向这个用词在我们生活中的案例比比皆是 , 最常见的就是我们经常看到特定的流量包 。
大数据结合算法技术 , 构建了我们现在体验到的互联网 , 还记得前面讲过的:当你深夜浏览社交媒体与白天浏览社交媒体所看到内容是不同的 。
甚至 , 你还是是否记得你在某些社交平台浏览内容时 , 平台会让参与选择推荐内容是否是你喜欢的等等 。
大规模的用户在线化与算法技术一起升级之后 , 我们每个人都变得几乎透明 , 这虽然无意中为数字化后的产业自动化提供了可能 , 但也因为早期的无序给用户带来了损害 。
我国政府最近在互联网公司尤其是算法技术的滥用方面进行了强监管 , 目的就是技术不能纯粹为商业服务 , 而应该充分考虑到社会正向的价值观 , 技术本身没有价值观 , 但是人有 , 这才是根本 , 如图3.2、3.3所示 。
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图3.2国家互联网信息办公室的管理规定(意见稿)
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图3.3外网
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