如何用数据解决实际问题？ _如何用

文章插图
在做数据分析时，我们要经常提醒自己去思考做这个分析的意义何在？不要陷入使用工具的泥潭而不能自拔，不要为了做图表而做图表，不要为了写报告而写报告。
毕竟数据分析的工具只是实现目标的手段，我们可以利用工具去解决实际问题，特别是解决那些对业务有关键影响的问题，用数据去让业务发展得更好。
（1）客观情况是什么？What
（2）为什么会是这样？Why
（3）将来应该怎么做？How
本文作者从日本数据分析实战专家柏木吉基的《如何用数据解决实际问题》一书中受到启发，结合自身实践经验从流程、问题关键点、原因、方程式、故事性等5个方面为我们分享如何用数据解决实际问题。
01 解决问题，你需要「流程」

文章插图

文章插图
02 分解数据，找到「问题的关键」

文章插图
03 采用交叉视点，锁定「原因」为了打开数据分析的思路，我们可以运用「相关思维」，找到对最终目标具有关键影响的原因。

文章插图
04 制定对策，要依据「方程式」
了解相关程度的大小，对锁定原因非常有效，但是只靠相关分析，却无法知道这个原因对目标产生的影响有多大。

文章插图
05 数据讲故事解决问题的故事，可以总结为：明确目的或问题 ?? 大致把握现状 ?? 锁定问题的关键 ?? 锁定原因 ?? 研究及实施对策，这就像医生为患者看病并开出处方的过程。

文章插图
小结面对数据，很多人不知道怎么分析，花费大量时间和精力，制作出漂亮的图表，却并不能解决任何实际问题，也经不起推敲和质疑。
根据不同的阶段和水平，数据分析师所需的能力可以分为 4 种：
（1）解读数据：掌握观察数据的「视点」，这是驾驭数据的基础。
（2）基本的数据分析方法：掌握通用的整理和分析数据的基本方法。
（3）综合技能：将各种方法或思维方式有机结合起来，形成具有整体一贯性的解决问题的故事。
（4）高级分析技能和 IT 系统：掌握运用专业的高难度方法和高难度技术进行分析的能力。
【如何用数据解决实际问题？】对于大多数人来讲，具备（1）～（3）的技能就足够了，而这本书主要就是在介绍基本的数据分析方法。