本文转自:中国气象报全文共3853字|这个气象部门的新型研发机构,到底“新”在哪儿?( 三 )


03
多元化评价导向
与新运行机制探索
全新的机构 , 年轻的团队 。 面对的是未知区 , 以及更多可能性 。
王亚强认为:
近年来 , 人工智能在气象领域勃然生发 , 气象大数据与人工智能团队的特点就是新 , 成员年轻 , 方向也新 。 团队的氛围让我深受感染 , 这是一个不断学习的过程 , 如果不想落后 , 就必须时刻关注前沿 , 去赶上、甚至赶超 。
创新研究院探索改革特区运行新机制 , 先后组织制订并在运行过程中不断修订完善了31项管理办法 , 初步形成功能完整、操作可行的整套日常管理、创新激励政策体系 。
“科学研究有其自身规律 , 对于研究周期长、难度高、应用前景好的方向 , 研究院通过成果转化、多元绩效评价等办法支持 , 引导科研人员做高质量的科研 , 深入挖掘科学问题 , 以科技创新促进业务的发展 。 ”精细预报理论与方法研究团队首席李昕说 。
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图为科研团队首席汇报近期工作进展
其中 , 重点突出“质量、贡献、效益”为核心的评价导向和绩效奖励机制 , 释放了一种信号 , 即注重科研成果的质量、对气象行业的贡献以及对社会发展产生的效益 , 而不是单纯拼论文 。
7月底 , 新入职同事将报到 。 气象大数据与人工智能团队副首席朱毓颖期待“年轻、有活力 , 肯干、也爱干”的新同伴加入 。
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图为科研团队首席汇报近期工作进展
此前 , 该团队已经为人工智能真正应用于气象开展探索 , 比如针对传统降水外推临近预报方案中存在的QPF准确率损失较多的问题 , 提出采用雷达数据和雨量站降水数据联合外推预报雷达回波和降水的变化 , 设计对比试验验证双变量外推 , 基于深度学习算法和地面观测数据 , 建立了短时强降水概率预报模型等 。
或许 , 各方都在期待 , 当这批年轻人成长 , 未来人们在某个相关领域遇到问题 , 首先能想起他们中的某个人 , “那时创新研究院的特色就形成了 。 ”
04
“有特色”
与“一盘棋”
要避免“泯然众矣” , 须得“有特色” 。
创新研究院成立之初 , 理事会经过多轮讨论 , 确定了高影响天气、精细预报理论与方法、气象探测技术、气象大数据与人工智能应用和交通气象等5个研究方向 , 不难看出都来自于“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康” 。
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图为5个研究团队的研究领域
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中国气象局金坛交通气象野外科学试验基地
两年来 , 气象探测技术研发团队专注打磨国产风云卫星产品 。 他们很清楚 , “不自己去磨它 , 永远不会出精品 。 ”
团队建立了通用型的云参数反演系统和台风云特性数据集 , 相关产品在江苏省预报业务一体化平台实时展示 , 为台风“烟花”、河南“7·20”暴雨过程提供了技术支撑 。 “更大的设想是希望后续与国家卫星气象中心深入合作 , 形成国产卫星研发应用的良性循环 。 ”气象探测技术研发团队首席诸葛小勇说 。
新型研发机构 , 正是肩负着瞄准前沿技术、打通成果转化的双重重任 。
比如 , 高影响天气团队既要“啃”传统灾害天气机理“硬骨头” , 也要关注强对流、大风等在江苏影响较大的天气业务 。 关注地方 , 却并不局限于地方 。