伊隆·马斯克|马斯克要「上传大脑」，不应该「只是玩笑」( 三 ) 脑机接口|neuralink|韩璧丞

Nauralink 的设备采用了柔性电极材料，这种材料的使用除了减少对脑组织的损伤外，另一大作用就是提高生物相容性，但是现有的技术还远远不能让开颅手术「一劳永逸」。
Neuralink 研发的脑电极 | 网络

非植入式脑机接口目前的应用主要分为两类，一是为残疾人设计的智能手、智能腿等假肢，另一类则是为了实现专注度训练，检测脑电波评测焦虑程度，以及睡眠质量等教育、娱乐功能。 BrainCo 则是其中的代表性企业。
韩璧丞将准确地采集脑电信号比喻为「在喧嚣嘈杂的海边听 50 公里外蚊子拍动翅膀的声音，判断蚊子是怎么飞的」。
据他介绍，脑电是一个±50 微伏非常微弱的信号，如果在人的头皮采集，信号周围会混杂大量的噪音。所以非侵入式脑机接口技术，核心是通过传感器和算法的突破，去过滤或寻找喧杂噪音中非常精细的脑电信号。
为了攻克这一难点，他们发明和革新电极材料，突破了生物电信号大规模采集难点，同时提升了微型设备信号采集准确率。
不管是植入式还是非植入式，面对精妙而复杂的大脑，如何进行有效的解码都是需要解决的难题。
「我们最近学到，大脑是一个极其复杂宏大的动态系统，永远不要试图完美地了解和复制大脑」，韩璧丞对他们的经验做出总结。与很多脑机接口公司一样，他们也尝试利用自适应算法、遗传算法等，提高解码的准确度和有效性。
就像每个新兴科技一样，脑机接口面临的问题还有很多，就比如一家公司想在算法层面获得突破，或许还先得为如何获取足够的数据头疼好一阵子。

真正的「落地场景」 2019 年， BrainCo 的 BrainRobotics 被《时代》周刊评为「100 项最佳发明」，在那之前，一位中国残疾人艺术团的女歌手林安露安装上他们的仿生手，与朗朗一起弹奏了一曲《乘着歌声的翅膀》。
对于截肢多年的人来说，重新使用手指并且完成钢琴演奏是一件十分不可思议的事情，但在女孩的毅力和研发团队的坚持下，这件事情实现了——林安露坚持每天戴着仿生手锻炼 13 个小时，研发团队的一众工程师不断调试，为她开发了一套自适应仿生手的算法。
一群人的努力并不以那场演奏会为终结。韩璧丞分享了一个故事，在他们深圳的办公室里，有一位同样失去了手的同事负责做产品的设计与优化，他只花了一周的时间，就在仿生手的帮助下学会了弹琴。
用 BrainCo 仿生手弹琴 | 网络

韩璧丞向我们解释了「快速学习」的原理：当一个残疾人戴着我们的仿生手学会了游泳、弹钢琴，他的这种潜意识的感知和协调性其实都被我们复制了过来，沉淀到算法里。当识别到另一个残疾人想要游泳或弹钢琴的意图，我们就会在算法里迅速调取不同模型，适配手部的协调性完成快速学习与适应。
为了便于理解，他举了游泳的例子，「把你的大脑放在菲尔普斯的身体上，然后突然扔水里，尽管你的大脑告诉你不会游泳，但你的身体协调性会带着你做游泳的动作。」这也是他们面对大脑这个动态复杂的宏大系统时的对策——让大脑根据引导去进行适应和匹配。
脑机接口已经实现和正在突破的场景还有很多。
不久前， Synchron 宣布将其设备植入一名美国渐冻症患者体内，他们此前于澳大利亚四名患者体内植入的设备已经发挥作用，通过脑内植入的设备，患者能将想法转化成指令发送到手机和电脑上，完成发 WhatsApp 消息、在线购物等以往不能实现的操作。