大数据|大数据扫黄,是如何发现“你”的?网友:看完涨知识了

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网络的普及给人们的生活带来了便利同时也带来隐患 , 有些人利用网络的便利进行一些违法行为 , 有关部门就在网络上设立了网络警察来进行相关数据的分析 , 判断是否存在不正常的交易行为 。

也就是说你通过网络或智能手机在线上发表的言论 , 交易活动 , 这些行为都可以被查出来 , 其中有一个就是大数据扫黄 , 今天我们就来聊一聊这个话题 。
一、大数据是什么?大数据也叫巨量资料 , 是由容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等主要特征的数据集合 。

大数据最早来源于IT行业 , 如今已经发展为对数据进行采集、存储和有关分析 , 从数量、来源分散、格式多样中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态 。
大数据必须采用分布式架构 , 对庞大的数据进行分布式数据分析 , 通过云计算的方式对数据库 , 云存储 , 进行分布式处理 , 虚拟化技术 。
如今我们使用的支付宝 , 微信 , 健康码等都是在大数据的基础上发展起来的 。 那大数据是如何“扫黄”的呢?

二、大数据“扫黄”首先是从交易的位置来判断 , 如果一个人经常出现在一些休闲娱乐场所 , 如足浴店、KTV、洗浴中心、酒吧等地 , 在凌晨发生交易金额那就会被重点关注 。
因为这些场所有可能会存在一些灰色服务或特殊服务 , 而此时又有频繁的交易活动 , 涉黄的机率就比较高了 。

再有就有从交易活动上看出异样 , 23点到凌晨3点这段时间的交易容易被重点监控 。 在交易金额方面也是有规律的 , 比如尾数是98的交易被认为是不正常交易 。
正常的状态下晚上不会发生交易活动 , 因为这个时间段大家都处于休息的时间 。 同时收款帐户如果是女性的话 , 这个时间段有交易活动 , 那一定是不正常的 。

【大数据|大数据扫黄,是如何发现“你”的?网友:看完涨知识了】还有就是从商家的交易纪录来看 , 比如一个商家一个月有1000笔交易记录 , 超过60%以上的交易是在凌晨发生的 , 那这个商家就有可能涉黄了 。
看到这里大家一定明白有关部门是如何判断涉黄的了 , 那浏览一些色彩网站是否会被大数据监控呢?又会不会违法呢?

有些人通过手机或网站浏览色彩网站 , 如果只是浏览并没有关系 , 只要不传播 , 不贩卖 , 不复制就不会被大数据监控 。
但是从道德角度来说 , 浏览这些网站会给商家提供更多的流量 , 如果是未成年人浏览会影响身心健康的发展 , 所以要远离这些网站 。 那大数据有哪些优势呢?

三、大数据的优势可以通过大数据对涉黄人员进行监督和管理 , 用先预防后惩罚的措施 , 有效地阻止违法的事情的发生 。
大数据可以精准定位 , 减少了人员和物力的投入 , 使“扫黄”工作常态化 , 降低了成本。

大数据可以直接把证据保存起来 , 降低了执法者的工作难度 , 也让违法者在证据面前无话可说 。 同时大家一定会想到:“我的个人信息是不是也被大数据收集了?对我会有什么影响吗”?