【大数据|第四产业,数据分析师的福音】
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这两年做职业规划和面试辅导 , 遇到很多想做数据分析的伙伴 , 给我的感觉是这个领域对人才的需求越来越大 。 结合个人的经历和观察 , 数据分析的重要性还在进一步增大 , 数据分析师的就业前景看好 。
时代发展越来越依赖数据
我个人前些年一直做市场调研(消防者调研) , 7-8年前开始 , 市场调研不断受到大数据的挑战 。 客户希望小数据(市场调研数据)能结合大数据 , 以便得出更加全面、深刻的洞察 。
20年进入市场调研时 , 听到的最玄幻的数据分析的例子就是“啤酒和尿布” , 说的是:数据显示很多人同时买看似没有关系的两样东西 - 啤酒和尿布 。 分析发现消费者是男性 , 他们在给小孩买尿布的同时 , 顺便带几瓶啤酒回家 。
数据在20年前的重要性跟当代肯定不能同日而语 。 数据成为企业重要的资产 , 互联网产品开发、精准营销、物流效率的提升都离不开大数据的支持 。
今天听了一本书《第四产业》 , 它认为“数据业”最有资格成为第四产业 。
数字化是当代的重要标签 , 它在社会的方方面面都在发挥着重要作用 。 它不仅越来越多地应用在工业领域(柔性制造) , 在农业领域也将大显身手 , 很多互联网企业进入养猪行业 , 推进“数字化养猪” 。 互联网购物更是离不开数据 , 从个性化推荐产品到库存和物流管理 , 数据都在发挥着举足轻重的作用 。
现在 , 互联网企业走在造车的路上 , 或者参与车联网系统的建设 , 都是看着汽车这种交通工具后面的消费者行为数据 。
数据产业的发展催生了市场对数据人才的需求 , 很多优秀的人才都涌向这个领域 。
一个优秀的数据分析师应该具备什么样的核心能力呢?我们首先想到技术层面 , 良好的统计基础和数理分析能力、熟练应用各种数据分析、编程软件等等 , 这些都是基础能力 , 对于入行非常重要 。
但是 , 仅限于数据层面 , 不可能成为大师 。 要想有长足的发展 , 一个出色的数据分析师还需要有行业洞察力 , 数据能力在行业洞察的加持下才能产生更大的生产力 , 不管是找到新的产品机会 , 还是探索营销机会都需要行业洞察力 。
洞察力不仅需要对数据的敏感 , 还要关注社会发展潮流 , 洞悉行业发展动向 , 在生活中善于观察和思考 , 通过访谈和调研了解人们的想法 , 这些都有可能为数据分析带来意想不到的灵感 。
大势所趋 , 即使不是数据分析人员 , 也需要有数据意识 。
对于中高层人员来讲 , 做分析和决策时主动寻求数据支撑 , 可以降低决策风险 。
对于基层员工来讲 , 主动学习和提升数据分析能力 , 对于就业和职场发展都是很有帮助的 , 因为基层工作都离不开数据整理和分析 。
不管是数据分析人员 , 还是各个领域的同仁 , 数据分析是值得关注的红利 。
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