未来30年，你心中的建筑业是什么样的？对谈小库科技CEO何宛余( 二 ) 你好

其次是小库对于建筑工业化、数智化升级的想法，以及基于这个想法研发的底层数据格式ABC（AI-drivenBIMonCloud）和主要应用产品智能设计云平台。
这几个名词你可能都没听说过，接下来咱们就围绕着它们，跟何宛余一起聊聊这家以「建筑AI」起步的公司，未来几年准备在行业里做什么。
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【未来30年，你心中的建筑业是什么样的？对谈小库科技CEO何宛余】▼
库晓：地产投前业务拓展
小库最初的产品，是服务于建筑设计师的智能强排工具，目前这个工具已经逐步迭代和扩展，升级为「智能设计云平台」，包括智能规划、智能单体和小库装备三个核心。而「库晓」则是小库把自己和地产行业相关的算法能力提取出来，向上游延伸的成果。目标是去解决房地产行业投前工作中的找地、定位、方案设计。

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何宛余说，地产行业已经告别了跑马圈地的黄金时代，投前的看地、定位、强排、测算工作经常会面临「投前集中加班，投后集中背锅」的问题。
这里面更深层的痛点有三个：土地筛选、方案决策、设计审核。
针对这三个痛点，「库晓」提供了三个主要模块：
?针对土地筛选和方案决策的智能投排系统
这个模块，是小库联合了中国最大的房地产信息综合服务商克而瑞的地产大数据，通过土地数据定位、产品定位初排和投资测算初判三个核心功能，把原本需要24~30小时的土地初筛工作时间缩短到1-2小时内，并且进一步提供土地投决报告。

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?针对设计审核的可研智能审核平台
这个模块通过项目产品管理、风险审查和评估优化三个功能，让机器去完成基础审核、协助优化和批量管理的工作，帮助地产公司解决高强度工作和多部门沟通中存在的低效问题。

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?针对设计优化的智能设计云服务
这个模块是通过小库原有的智能设计云平台，结合了设计专家的能力，再加上库晓特有的成果优化和评估模拟模块，帮助房企设计管理部提升方案覆盖率、最大限度挖掘土地价值。
库晓地产投前解决方案，希望通过在线可视化的方式，利用「数据-模型-规则」三者的联动，一方面提高投前团队总体工作效率，不再「投前集中加班」；另一方面通过第三方客观数据，让投前工作有据可依，不再「投后集中背锅」。
目前库晓已经有了比较完整的产品和解决方案，而另一个面向装配式建筑设计的子品牌「库筑」，则还处于相对早期的阶段，但它的设计思路很有启发，下面和你聊聊它。
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库筑：从零到整的装配式设计
我们注意到小库的这轮融资中，有一方投资者是装配式领域的基金，所以特别展开询问了一下他们是怎样和这家投资人聊的？未来在装配式领域打算有什么探索？
何宛余认为，在建筑业，数字化的目标是智能化，而智能化的目标是去实现定制化和标准化之间的平衡。
建筑业大部分的项目和成果都是非标的，没有哪两块土地是一样的条件；但作为投资项目的政府或开发商，希望资金尽量少的投入、尽量高速的运转，这背后又是对标准化的诉求。
何宛余觉得，乐高积木能搭出千变万化的形态，但它又是由无数最简单的模块组成的。「乐高式」的装配式设计，是在这种非标和标准化需求之间取得平衡的一个好办法。