数字化|华晨宝马打造的数字化工厂都有哪些黑科技( 二 ) ai|工厂|动力总成|机器人

此外，华晨宝马不仅将AI技术应用于视觉信息处理分析，还将其应用于车辆下线路试中的用声品质分析。此前，车辆最终用声品质依靠经验丰富的及时在不同路况下聆听以检查车内各功能的声音状况。现在，只需在车内放置麦克风收集路试时的声音数据，并由经过训练的AI软件对每一种声音及其准确的分贝级别进行识别和分类，最终技术人员分析数据，报告任何质量问题或异常情况，将信息反馈给生产部门。AI技术在声音处理分析方面的应用降低检测复杂性，提升产品品质，从而让每一位客户都能拥有精密和豪华车内空间体验。

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智能数据采集分析系统演示

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车身缝隙检测
数字化生产中不仅仅能够通过前沿数字科技提升产品质量，同时还能基于精准的数据分析预测生产机器故障。智能数据采集分析技术就是其中一个应用实例，它可以通过数据挖掘及机器月息算法，及时预测机器故障，通过预防性维修，确保生产的高效进行。以车身缝隙检测为例，有了智能数据采集分析技术+AI视觉系统，就能判断某辆车的车身缝隙是否在标准范围内，从而保证产品一致性。

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焊装机器人
另外，在华晨宝马工厂有超过2000个焊接机器人，它们不仅承担着高强度的复杂精细工作，甚至可以自动剔除需求预警更换焊枪。智能数据采集分析技术自然“肩负重任”，它可以“个性化”每把焊枪，根据焊枪的历史数据进行预测性维护。不仅如此，该技术还可以精准预测出焊枪何时需要维护，何时需要更换焊枪，从而进一步优化维护时间。如果焊枪在生产间隙得到维护，可以减少停机时间，提升生产效率，更能预防质量缺陷发生，保障生产的高速流畅进行。
作为数字化工厂的主要业务模块之一，数字化物流旨在通过前沿数字技术的应用实现互联互通，透明高效的物流管理体系，进一步优化提升整体生产及运营流程，改善生产效率，提升生产灵活性，赋能商业价值增长。

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AGV无人运输车

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AGV无人运输车
在华晨宝马动力总成工厂，在每天的生产过程中需要数以万计的零部件进行运输调配，这其中需要投入大量的人力物力。为了避免员工单调重复的劳动，提升生产效率。华晨宝马将动力总成工厂的入库仓库小零件存储区改造成无人化仓储区，利用AGV（无人运输车）系统管理生产需求自动下单，在该区域内协助员工完成拣选运输工作，改变了传统意义的物流流程，从“人拣货”升级为“货到人”。

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只需要一位员工扫码分货
物流区员工变身成指导者和教练，不再需要深入仓储区域进行拣选，只需要在固定区域完成分装分类后发送指令，AGV接收到指令后根据事先编程设计的搬运路线，通过二维码扫描精准识别动线，将零部件货架搬运到指定区域。目前已有20辆AGV同时在动力总成工程物流仓库工作，每小时完成超过300个拣货订单，以满足发动机总装的零件供应。AGV技术的应用，避免员工在货架中反复穿梭，降低工作强度，提升货物分拣和搬运效率，实现数字化物流的完整流程。

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5G设备与边缘设备