数字化|华晨宝马打造的数字化工厂都有哪些黑科技
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数字化工厂与传统工厂有很大不同,在制造过程中,从白车身到发动机的制造检测,庞大的数据如果如果不加以利用,生产效率的提升难免会遇到瓶颈。这次,我们来到了华晨宝马铁西工厂,来看看数字化工厂到底有什么不一样。
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铁西工厂生产节拍
随着数字化时代的高速发展,工业4.0热潮不断升温,发展数字化生产技术,建造数字化工厂已经成为制造企业的战略转型目标。作为豪华汽车制造商,华晨宝马提出数字化工厂的核心所在,以前瞻数字化战略推动生产运营模式的转型升级。在这一愿景的引领下,华晨宝马将自身的生产系统与数字化科技相融合,逐步实践数字化工厂的建设。下面,我们就看看华晨宝马数字化工厂都能带来哪些改进,对于到消费者手中的产品车,又有哪些提升。
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虚拟现实技术
在数字化工厂中,数字化规划利用三维建模、VR技术(虚拟现实技术)和虚拟调试等前沿数字化工具在虚拟世界中创造数字孪生,进行产品和工厂的开发测试,并应用于现实生活中,从而提升规划和开发效率,缩短工厂及产品筹备时间。简单说,就是在设备上线调试前,前通过计算机模拟各个设备和机器人的真实工作情况。举个例子,白车身焊接点位置,机器人手臂该如何旋转、旋转几度、是向右转还是向左转才不会触碰到障碍物,都可以通过三维建模时解决。到真正上线调试后,就可以快速投入使用。
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数字化规划利用三维建模创建生产线的数字孪生
目前,华晨宝马已将VR技术应用于工厂建设,规划工程师通过3D建模在数字化系统中搭建“虚拟工厂”,1:1还原工厂真实建设场景。让员工能够在工厂建设完成前,通过VR技术率先进行全方位全感官的工厂体验,身临其境地回顾规划结果,进行分析、评估、验证,提前发现系统运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整优化,减少后续建设执行环节产生的返工次数,从而降低了规划成本,提高了建设效率。
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AI视觉检测系统保证发动机缸盖质量
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AI检测缸盖
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质量提醒
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质量提醒
在华晨宝马动力总成工厂,由本土团队自主研发的AI视觉检测系统被应用于发动机缸盖质量检测。此前,检测人员每天需要检测约2000个汽缸盖,这对检测人员的细致程度和视力都提出了极高的要求。而AI视觉检测技术通过AI与超清摄像头的结合,能够以99.7%的准确率自动识别缸盖表面微小瑕疵,将任何潜在瑕疵直接传输至检测员前方的屏幕,以便工人可以立即找到缺陷位置,重新检查并采取相应措施。以上图为例,缸盖的四个面通过AI视觉检测,可以看出,右边绿色指示灯表示此面无瑕疵,而红色则表示此面有瑕疵需要处理。
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AI视觉检测
AI视觉检测系统的应有有效提升了生产效率和检测精度,在为产品质量提供强力保障的同时缓解工作人员压力。同时,华晨宝马还通过该系统记录和分析质量数据,为供应商提供详细质量反馈,推进全价值链的质量提升。视觉检测系统使用一个摄像头就可以识别检测多个物体。以上图为例,一个摄像头就可识别哪个遥控器,哪个是轴承。
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