滴滴出行|如何用一手数据可视化获得老板的青睐，抓住数据可视化关键点( 二 ) 营收|网络安全|网信办

3、一致性
除了各种需求，数据可视化本身也是有着很多制作、设计技巧的，数据分析师应该在同一可视化分析页面保持一个主题，让页面中的每个图表都尽量与主题相关、展现的数据信息也和主题一致，同时页面中的配色、布局、风格都应该尽量保持一致，不会出现繁杂、混乱。然后，数据可视化报表中不同图表模块应该尽量保持对称，让页面整体处于一种平衡的状态，提前对页面布局进行设计，将同类的数据信息放置在邻近位置，给用户以良好的观看体验。这样一来，数据可视化报表就能更加简洁、美观，更容易阅读。
数据可视化怎么做
1、确定需求
在制作可视化报表前，数据分析师需要先根据业务分析需求进行规划，根据层级、主题、模块的不同将业务需求进行拆分为一个个小的分析任务，并捕捉其中业务的指标、标签，进行分类分级，方便后续取数以及实际分析。

在确认需求的过程中，数据分析师需要关注业务和数据的对应关系，按照业务指标、标签确认数据仓库中数据是否齐全，如果缺少部分数据应该进行调研或通过填报、补录补全数据，之后还要对数据质量进行评估，确认需求中的数据都存在之后，再进行下一步的数据可视化制作。
2、准备数据
数据分析师在进行数据可视化前，应该提前准备好任务所需的数据，做好分析前的准备工作，避免出现一边分析一边寻找数据的情况。在准备数据的阶段，数据分析师要联合技术人员，将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来，为数据可视化分析做好准备。

在准备数据的时候，数据分析师还要对业务数据再一次确认，并通过和一线业务人员沟通协作，确认数据和业务指标之间彼此贴合，完成后再思考数据之间的关联，将关键数据进行整理并加以标注。
3、选择图表
在数据可视化的过程中，图表的选择直接关系到可视化的呈现效果以及可视化分析的准确性，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求结果导向错误的方向。

数据分析师必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。
4、页面布局
准备工作完成后，数据分析师就可以正式开始制作可视化报表。页面布局非常考验数据分析师对尺寸的敏感程度，需要在一个页面上展现尽可能多的信息量，同时不显得臃肿，能够清晰地传达信息。如果数据分析师的数据可视化经验不足，就很容易在这个阶段出现问题，所以数据分析师应该具有丰富的数据可视化经验，才能设计好的页面布局方式，如果之前没有过多了解，那应该选择可视化模板，确保不会出现错误。
5、数据可视化
（1）销售情况分析
将数据分为不同主题，在一个页面上呈现关联数据，以中心地图为核心数据，次要信息分散在四周。

（2）管理驾驶舱
对页面进行上下分层设计，核心数据和次要数据泾渭分明，并通过加大加粗设计，凸显企业关键指标。
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（3）销售人员绩效分析

将页面分为三层，展现大量业务数据信息，将核心数据以驾驶舱的形式顶层居中展现，直观有效。