优图“撞”上脉冲星( 四 ) 7月9日上午

采访人员：如何解决呢？
黄飞跃：针对这两个困难，我们基于优图原来做人脸识别、人体检测、工业检测等等的技术积累，针对海量缺少标注的数据我们是有一个自监督的学习方法的，这样对于有标注数据的依赖会大大减少。另外对不同场景，不同的设备拍出来的数据我们有一个跨域学习的概念，不同设备的数据会通过整合进入训练过程。
这是个方法论层面的东西，上面这些方法跟我们现在做的工业检测，车辆检测等，里面的很多方法是通的。我们之前用机动车和非机动车的检查，这种数据的差异性、多样性也是非常大的。
采访人员：这次的合作中优图除了提供了技术之外，还会应用到腾讯内部哪些的业务能力和资源的支持？
黄飞跃：这次合作也会用到腾讯云的计算资源。现在大量的数据也是通过云存储的方法存储在腾讯云上，另外数据处理方面也会用到腾讯云GPU云服务器的算力。