计算机明年接近人脑，失明、失聪、瘫痪不再是障碍？( 二 ) 在复旦大学类脑智能科学与技

02
向人类大脑学习
如果说AI在语音识别上失误，反映的是目前深度学习算法上存在的缺陷，加之深度学习采用冯诺依曼架构消耗大量资源在存储及功耗上，如何让AI更准确、高效计算出结果，成为未来人工智能领域突破的方向。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰给出的答案是“类脑计算” ， “人脑的本质是算法，通过类脑智能，（AI）可向人类的大脑学习。 ”
事实上，人脑共有864亿个神经元，而目前科学家能对拥有近302个神经元的线虫展开简单模拟。为了了解人脑，冯建峰团队开展两种方法模拟人脑，即自下而上解析大脑每个部分，搭建起人脑和用磁共振扫描人脑再用算法模拟“数字孪生脑” 。

文章图片
图源：网络
据冯建峰介绍，去年他的团队通过超算模拟大脑神经元的全脑计算机，实现对数字孪生脑20亿脉冲神经网络全脑计算模拟，而今年有望达到200亿次。 “明年有望逼近1000亿次” ，冯建峰说道，这意味着全脑计算机的计算能力将于明年接近人脑。
据悉，冯建峰团队通过模拟人脑研发的算法已应用于上汽、国家电网、申通等企业，并在自动驾驶、智能电网、智慧物流、轨道交通等方面展开合作，同时依托人脑模拟的物体识别、语义分割算法在多个国际比赛中排名第一。
03
一场“新启蒙运动”

文章图片
图源：Unsplash
去年夏天，马斯克旗下公司Neuralink所开展的脑机对接小猪的实验吸引目光。而在3个月前，马斯克展示了猴子用一年时间玩乒乓电脑游戏的成果。在马斯克看来，人脑与AI结合，能够解决失明、失聪、瘫痪等问题。
事实上，在马斯克之前，美国公司BrainGate就通过电极刺激大脑方式帮助失去肢体或失去身体控制能力的人控制假肢或肢体。
不过，洪波表示，由于电极深入大脑皮层，容易导致大脑胶质细胞包裹电极并影响效果，以及开放式创口被感染等问题， “马斯克的脑际公司也遇到相同的问题。 ”为此，洪波团队正探索在大脑硬膜外的脑机连接方式。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院特聘教授瓦莱丽·温则侧重于人类认知研究，通过脑机刺激实验者的大脑，让他在玩德州扑克时变得不再激进。
瓦莱丽告诉《IT时报》采访人员，人类不是绝对理性的生物，如果与AI相连， AI能让人类在做很多决策时变得更理性。而到那个时候，世界将会进入像4个世纪前那场追求知识和理性的“新启蒙运动”时代。
只是，当AI能左右人的决定，是不是意味着机器能够控制人类、奴役人类？这也是如今多部AI相关电影所表达的担忧。

文章图片
图源：网络
“如果像《盗梦空间》剧情一样，未来AI通过黑人类大脑来改变人的记忆和想法，那么这需要法律和伦理的监管与约束。 ”瓦莱丽告诉《IT时报》采访人员。
中国信通院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华也在演讲中提到，尽管脑机接口处于行业初步发展阶段，目前政府及相关行业组织需加强监管，建立一套统一的评价标准体系，完善管控制度，重视安全和伦理问题。
一个光子从太阳表面旅行到地球，只需要8分钟，而它从太阳内核走到太阳表面需要500万年。演讲前，陶大程如是说。这如同对照AI技术的发展， 500万年的积累与8分钟的突破，我们终将见到更像人的AI和更理性的人类。