计算机明年接近人脑，失明、失聪、瘫痪不再是障碍？在复旦大学类脑智能科学与技

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在复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰看来， “类脑计算”是AI领域突破的新方向。图源：IT时报
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1、通过超算模拟大脑神经元的全脑计算机，实现对数字孪生脑20亿脉冲神经网络全脑计算模拟，今年有望达到200亿次。
【计算机明年接近人脑，失明、失聪、瘫痪不再是障碍？】2、AI距离像人类一样思考，拥有知识和记忆，仍有一段距离。
3、“如果像《盗梦空间》剧情一样，未来AI通过黑人类大脑来改变人的记忆和想法，那么这需要法律和伦理的监管与约束。 ”
王远（化名）还记得20年前自己看的那部电影《人工智能》，影片中的机器人小男孩大卫寻求着人类母亲的爱，但未能如愿。这让王远第一次意识到，除了沉重钢盔，机器人也有感性的一面。 “机器人越来越像人了。 ”她说。
一晃20年， AI的潜能正被释放，王远也投身于这一行。无论是语音识别还是刷脸场景， AI正渗透人们的日常生活。只是，如今的AI依旧理性而克制。
那么， AI会更像人类吗？当AI、量子计算与人脑相连，超级人类会诞生吗？2021世界人工智能大会现场，诺贝尔化学奖获得者、美国斯坦福大学结构生物学系终身教授迈克尔·莱维特（MichaelLevitt）点了点头，并告诉《IT时报》采访人员：“未来值得想象！”

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图源：Unsplash
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AI难懂“意有所指”
AI能真正听懂你的话吗？
或许你熟悉了与智能音箱的交互，通过特定的指令交谈，但这并不足够， AI仍需成长。在2021世界人工智能大会期间举行的从类脑智能到脑智融合论坛上，京东探索研究院院长陶大程在演讲中提到英文单词“bound”（界限），但遗憾的是，现场AI翻译机器误识别出同音词“bond” ，翻译字幕出现一段关于“债券”的讲述。
事实上，当人类用语言交流时，不单单凭借逐个单词，往往语言中的词汇意有所指。现代语言学之父索绪尔曾提出，语言是一个完整的符号系统，一个符号由能指（signifier）与意指（signified）组成。
举个例子，当好友聊天时提到“柠檬精” ，你从聊天中捕捉到的单词“柠檬精”发音是“能指” ，而后柠檬精的深层次含义，表示内心很酸、嫉妒心强的意思，则是“意指” 。
而前述翻译机器捕捉到了“能指” ，却未能判断出“意指” 。

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事实上，目前AI智能做理性的判断，在图像中找到人、事、物的距离远近和潜在的物理轨迹，能识别“能指” ，但需要通过大量知识储备以提升领会“意指”的能力，以充分理解人类词义。
清华大学教授洪波在演讲中表示，人类大脑在听取语音时，运动皮层比听觉皮层更活跃。在他看来，人脑语音识别不只像深度学习一样，是层次化的信息处理，还有一套平行系统，借助颞叶前部和运动皮层将识别结果变得更加准确。这是他看到的未来AI语音识别发展的方向。
“目前AI算法就是一道数学统计题，通过不同公式将收集的信息进行归纳整合，推算出结果。 ”一位鹏程实验室AI技术人士告诉采访人员， AI距离像人类一样思考，拥有知识和记忆，仍有一段距离。

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