字节跳动杨震原：抖音电商是如何实现数据驱动的( 三 ) 火山引擎是字节跳动技术中台

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如何在满足实时、敏捷的同时确保稳定？电商业务与钱相关，数据一定要算对，容错率极低。同时，业务运营重度依赖数据，每天都需要根据数据来做决策，数据必须准时产出。这就带来了第三大挑战，就是稳定。要想稳，实际上有一些基础的工作，比如监控、运维质量等。我这里想讲的一点是数据治理，在实时、敏捷的同时保证稳定，治理是一个特别重要的问题。因为如果不做好数据治理这件事，业务的复杂度，其中冗余的问题以及一些混乱的因素，是没有办法通过监控和运维机制就能解决的。我们提到几个做法，一个叫分布式治理，一个叫经验复用，一个叫经验沉淀到工具（DataLeap）。为什么提分布式治理呢？我们早期实际上并不是分布式治理，而是专职团队治理，就负责数据治理工作。但是当我们作为数据团队去支持众多业务的时候，这个模式就难以为继了，我不可能让一个专门的治理团队去治理各个业务。所以我们提出了分布式治理，就是要有治理委员会去制定各种标准，这些标准也都是从业务上传，在每个业务中也会有专人负责治理工作，让治理工作自下而上产生出来。经验复用，就是我们在一个成熟产品积累了很多经验，当我们再去支持一个新的产品，能够快速地把成熟产品的经验借鉴起来，不要再走一遍先污染后治理的老路。除了经验复用之外，还要把经验沉淀在工具中去，这才是能进一步扩大杠杆的方法。DataLeap数据产品提供了一整套的数据治理工具。这源于在长期以来的数据处理中，我们会把一些通用的能力沉淀到工具中，当新业务直接使用这些工具时，就不会在初期挖很多坑，可以直接达到一个比较高的数据治理水准。

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让数据驱动成为习惯刚才聊了抖音电商在数据驱动实践过程中的三个挑战。接下来我再简单介绍一下业务不同角色如何做好数据化的运营和决策。数据产品绝对不是只给管理者用的，它要能够给公司各个角色各个层级的人去用，帮助每个人都能够有更好的决策。但是不同的角色需要有不同的数据产品，这样才能够提高效率，更有针对性。
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比如说对管理层，我们提供了管理驾驶舱，管理者能够直接看到一些宏观的指标，看到一些趋势的变化，辅助管理者做出更及时有效的决策。对于一线Leader ，对运营和风控等一线人员，他们可能需要看业务数据，比如罗盘，同时他们也可能需要BI（敏捷分析平台），可能需要人群画像、行为分析等等能够指导一线工作的工具。因此我们针对不同的业务角色，也会去专门地定制不同的产品来满足各个角色的需要。在字节跳动内部，每月有超过10万员工直接使用BI产品，可以说数据驱动已经成为大家日常工作的一种习惯，深入人心。
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【字节跳动杨震原：抖音电商是如何实现数据驱动的】这是字节跳动整个数据产品体系的架构图，上面是各种业务，我们通过数据BP的机制支持不同业务。然后是一些是数据应用产品，直接给公司的不同角色使用。底下有一些偏基础的产品，比如说数据建设、数据引擎等，能够支持我们上层的应用。这样一套体系，既能够支持不同业务个性化的需求，也能够经验复用，把一些底层能力复用。这些能力和工具也都在火山引擎上形成了对应的产品，提供给外部客户使用。