智能硬件|亚马逊云科技蔡裕正:云上物联网技术,加速智能产品部署落地( 二 )



去年我们推出了家庭机器人Astro , 它不仅是安防无人机的进阶版 , 同时它还可以通过亚马逊语音助手Alexa和用户沟通、聊天 , 同时 , 它还能测绘用户的整个家庭环境 , 实现智能家庭安防娱乐的相关功能 。
在智能家居领域 , 亚马逊也有许多和客户合作的案例 , 智能产品的演进在随着时间推移的同时 , 通过客户反馈 , 也在不断增加新的功能 。
例如 , 前面提到的亚马逊语音助手Alexa , 在海外有很大的生态体系 , 还有智能摄像头领域 , 逐渐增加了可以识别人脸、物体和包裹的功能 。 在机器人、边缘计算方面 , 亚马逊的服务都会为智能家居的硬件企业提供帮助 , 使其能够在原本的硬件上提供不同的交互体验 。
回到智能硬件创新 , 其实它背后涉及的东西非常多 , 早期 , 智能家居是涉及物联网或者边缘计算 , 过去只需要将设备的数据连到云上 , 就能解决很多问题 , 当时物联网的思维在于只做设备间的互联互通 。
近几年来 , 许多企业开始将智能设备收集到的数据 , 进行大数据分析、知识图谱 , 并通过AI、机器学习、算法等技术为用户进行千人千面的个性化推荐 。

不过 , 数据分析、机器学习和人工智能、物联网与边缘计算这三大技术之间的跨度较大 , 涉及不同的学科和领域 , 对于企业来讲 , 如何在开发产品的同时 , 快速赋予产品新的创新服务 , 并转变为商业价值 , 其实是相当困难的 。
亚马逊云科技提供了超过120种以上的从基础架构到数据库的服务 , 包括机器人、IoT、网络等服务 , 企业可以根据自身需求 , 选择调用其中的部分服务 , 能够减去企业在开发过程中所需要的成本和时间 , 只需要专注于自己的业务逻辑和所需要的增值服务来做开发 。

接下来简单的跟大家介绍几个关于机器人部分的服务 。
亚马逊云科技上有很多机器人相关的服务 , Amazon Robotics服务都是和机器人相关的 , 包括模拟仿真、机器人管理 , 还有开发环境等 。 Amazon Machine Learning服务中 , 有机器人相关的SaaS服务 , 企业不需要自己开发 , 只要利用亚马逊的AI平台或者利用AI SaaS , 就可以直接调用相关服务 。

在物联网服务中 , 有Amazon IoT Core和IoT边缘计算等服务 , 以及大数据分析的相关服务 , 都可以快速帮助企业开发机器人 , 并能缩减产品上市的时间 。
Amazon RoboMaker是亚马逊启动的机器人相关服务 , 它是一套在云上 , 且基于机器人操作系统(ROS)的开发环境 。 企业可以利用RoboMaker在云上进行仿真测试 , 仿真测试就是指在产品上市之前 , 企业在设计的同时能够快速的了解产品的效能 , 并快速收集到机器人所测试的环境 , 能够减少企业在实际测试上所需要的时间 。
其他比如像机器人管理、企业销售机器人产品时如何去做OTA(空中下载技术)、如何去更新固件和产品的相关功能 , 这些服务都可以通过RoboMaker实现 。
同时 , 通过亚马逊云科技的AI服务 , 企业还可以集成智能语音助手Alexa、视频识别等功能 。
RoboMaker的另一个特点是 , 其实企业在云上做开发仿真非常困难 , 因此我们要生成很多的模拟空间和环境 。 RoboMaker就提供了许多这种随机生成的智能家居相关的云上仿真环境 , 企业可以快速拿来调用 。 不论是服务机器人还是酒店场景下的送货机器人 , 你都可以利用RoboMaker的相关服务进行快速的模拟开发 , 机器人产品就可以在云上直接生成很多环境 。
包括我们之前提到的无人机 , 我们都知道在做无人机开发时 , 因为无人机最多只能飞行30分钟 , 所以许多无人机相关的企业在做无人机开发测试时面临很多困难 , 因此 , 亚马逊云科技的很多合作企业 , 会利用RoboMaker在云上做机器人仿真 , 能够快速收集企业所需的数据 , 来进行回归分析 。