具有互补业务或能力领域的技术提供商也可以在不同领域互相连接时出现的网络机会中受益 , 例如 , 在传统自动化技术和IT系统之间的接口 , 如大数据应用或维护流程的数字化 。 该网络由研究合作伙伴补充 。 他们的角色是从事必要的研究项目 , 并将结果推向应用 。 此外 , 他们还会协调所有合作伙伴之间的合作 。
自2005年以来 , 德国凯泽斯劳滕的SmartFactoryKL智慧工厂已经实现了一种这样的合作模式 。 他们基于工业4.0标准实施的高度模块化生产线 , 可以被认为是多供应商协作模式的第一个最佳实践案例 。 智能制造的范例唤醒了追逐高效、以客户为导向的工厂的愿景 , 这些工厂可以与智能生态系统做到无缝连接 。 但是 , 在此之前 , 我们仍然面临许多挑战 。 从技术的角度来证明智能制造解决方案的可行性只不过是完成了这项工作的一半 。
【栾川|物联网将彻底改变制造业,你准备好了吗?】当今最大的问题之一是缺乏技术接受度和系统之间的相互操作性 。 广泛接受的标准是下一个工业时代的关键要求 , 但它们远非那么容易实现的 。 首先 , 它需要有客户需求驱动的大量市场需求 , 这也叫做市场拉动力 。 其次 , 它需要足够数量的公司 , 在共同和适销对路的解决方案上进行协作并达成一致 , 这就是技术推动力 。
当然 , 从来没有一次工业革命是仓促发生的 。 相反 , 这些变化是在几十年的时间里在技术进步和市场需求推动的进化转型中发展起来的 。 目前向智能制造的转变很可能最终会成为一种持续数十年的演变 。 如果我们想加快这些发展 , 我们需要建立更多的组织间的网络和测试环境作为催化剂 。
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