】只有具备可解释和可计算性 ， 我们才能无需依赖当前昂贵且耗时的“试错”方法来推进人工智能的进步 ， 能够描述完成这些任务所需的最少数据和计算资源 ， 而不是简单地提倡“越大越好”的蛮力方法 。 智慧不应该是最足智多谋的人的特权 ， 在一套正确的原则下 ， 任何人都应该能够设计和构建下一代智能系统 ， 无论大小 ， 其自主性、能力和效率最终都可以模仿甚至超过动物和人类 。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.04630.pdf雷峰网
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