算力|能效提升3倍，登临科技展示国内唯一量产GPU实力( 二 ) cuda

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在软件层面上，Goldwasser 支持目前开发者最常用的 GPU 编程方式，李建文介绍说，GPU + 在提供兼容 CUDA/OpenCL 硬件加速能力的前提下，全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子。
登临开发的 Hamming 工具链，不仅支持传统 GPU 使用的硬件加速方式，PyTorch、TensorFlow、飞桨等国内外主流深度学习框架，在 CPU 适配上也支持国内外主流 X86 和 ARM 产品。登临也和多家服务器厂商合作，适配了多种服务器。对于企业客户来说，原本在 GPU 及 CUDA 平台上开发的程序，可以无缝迁移至登临的产品上。
「从应用场景来看，今天在 GPU 上运行的所有应用都能在我们的产品上运行。而针对 AI 应用，Goldwasser 可以用更高的效率来完成。」李建文说道。
GPU+ 的异构设计让客户可以在现有生态投入的基础上无缝转换，同时显著提升计算效率，并降低外部计算带宽的需求，这种方式可以大幅度降低服务器总体使用成本（TCO）。登临选择 GPU + 异构架构的首个产品化方向，将成为未来芯片 AI 算力提升的一个有效途径。
【算力|能效提升3倍，登临科技展示国内唯一量产GPU实力】登临科技成立于 2017 年 11 月，总部位于上海，在硅谷、成都、杭州等城市均设有研发中心。目前，首款基于 GPU + 架构的 Goldwasser 系列产品已在多个行业的领军企业进行量产导入，并得到客户的积极反馈。